医学 AI

Agri-CPJ: A Training-Free Explainable Framework for Agricultural Pest Diagnosis Using Caption-Prompt-Judge and LLM-as-a-Judge

Agri-CPJ：一种无需训练的可解释框架，用于利用Caption-Prompt-Judge和LLM-as-a-Judge进行农业害虫诊断

Wentao Zhang, Qi Zhang, Mingkun Xu, Mu You, Henghua Shen, Zhongzhi He, Keyan Jin, Derek F. Wong, Tao Fang

机构 * Business School, Shandong University of Technology（山东理工大学商学院） ； Faculty of Data Science, City University of Macau（澳门城市大学数据科学学院） ； Guangdong Institute of Intelligent Science and Technology（广东智能科学与技术研究院） ； Macau Millennium College（澳门 millennium 学院） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Agri-CPJ框架，通过生成结构化形态描述并利用LLM进行判断，解决农业病害诊断中模型易产生错误物种名称和推理不可用的问题，实验显示其在病害分类和问答评分上有显著提升。

Comments This work is an expanded version of our prior paper published in the IEEE ICASSP 2026 conference arXiv:2512.24947, from 4 to 20+ pages, presenting a well-structured and principled framework, extensive experiments, and deeper insights. Tao Fang is the corresponding author

Task-guided Spatiotemporal Network with Diffusion Augmentation for EEG-based Dementia Diagnosis and MMSE Prediction

基于扩散增强的任务引导时空网络用于基于EEG的痴呆症诊断和MMSE预测

Xiaoyu Zheng, Xu Tian, Bin Jiao, Kunbo Cui, Hanhe Lin, Lu Shen, Jin Liu

机构 * Hunan Provincial Key Lab on Bioinformatics, School of Computer Science and Engineering, Central South University（湖南生物信息省重点实验室，计算机科学与工程学院，中南大学） ； Xinjiang Engineering Research Center of Big Data and Intelligent Software, School of Software, Xinjiang University（新疆大数据与智能软件工程研究中心，软件学院，新疆大学） ； School of Science and Engineering, University of Dundee（科学与工程学院，邓迪大学） ； Department of Neurology, Xiangya Hospital, Central South University（神经内科，湘雅医院，中南大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出任务引导时空网络，通过多频段特征融合模块和扩散增强模块，提升EEG数据中痴呆症诊断和MMSE预测的准确性与鲁棒性。

Avionic Main Fuel Pump Simulation and Fault-Diagnosis Benchmark

航空主燃油泵仿真与故障诊断基准

Felix Leonhard Janzen, Lukas Moddemann, Alexander Diedrich, Oliver Niggemann

机构 * Institute of Artificial Intelligence（人工智能研究所） ； Helmut Schmidt University（海姆特-施密特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一个高保真度的航空主燃油泵系统仿真模型，用于生成标注的时序数据，通过RNN-VAE和SOM-VAE进行异常检测和运行模式离散化。

An Intelligent Fault Diagnosis Method for General Aviation Aircraft Based on Multi-Fidelity Digital Twin and FMEA Knowledge Enhancement

基于多保真度数字孪生和FMEA知识增强的通用航空飞机智能故障诊断方法

Zhihuan Wei, Yang Hu, Xinhang Chen, Yiming Zhang, Jie Liu, Wei Wang

机构 * Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新研究院） ； School of Mechanical Engineering, Zhejiang University（浙江大学机械工程学院） ； School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University（北京航空航天大学可靠性与系统工程学院） ； Department of Mechanical Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学机械工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于多保真度数字孪生的智能故障诊断框架，通过高保真飞行动态仿真、FMEA驱动故障注入、多保真残差特征提取和大语言模型增强的可解释报告生成模块，解决通用航空飞机故障诊断中的数据稀缺、故障类型多样和故障特征弱等问题。

RareCollab: an LLM-powered framework for multimodal reasoning in Mendelian disease diagnosis

RareCollab: 一种基于大语言模型的多模态推理框架，用于孟德尔疾病诊断

Guantong Qi, Jiasheng Wang, Mei Ling Chong, Zahid Shaik, Shenglan Li, Shinya Yamamoto, Maura R. Z. Ruzhnikov, Devon E. Bonner, Jennefer N. Carter, Kevin S. Smith, Matthew T. Wheeler, Stephen B. Montgomery, Jonathan A. Bernstein, Sasidhar Pasupuleti, Undiagnosed Diseases Network, Pengfei Liu, Hu Chen, Zhandong Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 q-bio

AI总结 RareCollab通过整合基因组、表型和转录组证据，提升孟德尔疾病诊断的多模态推理能力，其在890名患者中实现了对94%诊断基因的高优先级识别，优于现有方法。

System-aware contextual digital twin for ICS anomaly diagnosis

面向系统的上下文数字孪生用于ICS异常诊断

Eungyu Woo, Yooshin Kim, Wonje Heo, Donghoon Shin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种面向系统的无监督框架，结合轻量级在线检测与上下文解释，实现ICS异常诊断的实时检测和可解释诊断。

LegalDrill: Diagnosis-Driven Synthesis for Legal Reasoning in Small Language Models

LegalDrill: 以诊断驱动合成促进小型语言模型中的法律推理

Tianchun Li, Haochen Liu, Vishwa Pardeshi, Xingchen Wang, Tianci Liu, Huijun Zhao, Wei Fan, Jing Gao

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Fidelity Investments（富达投资） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 LegalDrill通过精细提示提取并迭代优化教师模型的推理轨迹，结合自我反思验证选择有效数据，提升小型语言模型的法律推理能力，无需稀缺专家标注。

Comments ACL 2026 Industry Track

Thinking Like a Clinician: A Cognitive AI Agent for Clinical Diagnosis via Panoramic Profiling and Adversarial Debate

像医生一样思考：一种通过全景分析与对抗辩论的临床诊断认知AI代理

Zhiqi Lv, Duofan Tu, Jun Li, Mingyue Zhao, Heqin Zhu, Wenliang Li, Shaohua Kevin Zhou

机构 * School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学生物医学工程学院，生命科学与医学系） ； Suzhou Institute for Advanced Research, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学苏州市先进研究机构） ； Key Lab of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS（中国科学院智能信息处理重点实验室，计算技术研究所） ； Jiangsu Provincial Key Laboratory of Multimodal Digital Twin Technology（江苏省多模态数字孪生技术省级重点实验室） ； State Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, USTC（国家精密与智能化学重点实验室，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；clinical AI(abstract)

AI总结 本文提出DxChain框架，通过全景患者基线建立和对抗辩论解决证据冲突，提升临床诊断准确性和逻辑一致性。

CLIN-LLM: A Safety-Constrained Hybrid Framework for Clinical Diagnosis and Treatment Generation

CLIN-LLM：一种安全约束的混合框架，用于临床诊断和治疗生成

Md. Mehedi Hasan, Md. Abir Hossain, Farman Hossain Sayem, Bikash Kumar Paul, Ziaur Rahman, Mohammad Shorif Uddin, Rafid Mostafiz

机构 * Department of Information and Communication Technology（信息与通信技术系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；biomedical(abstract)

AI总结 CLIN-LLM通过整合多模态患者编码、不确定性校准的疾病分类和检索增强的治疗生成，提高了临床诊断和治疗建议的准确性与安全性，取得了98%的准确率和F1分数，优于ClinicalBERT。

Comments 13 pages, 9 figures. Preprint version under review in the area of Artificial Intelligence (cs.CR)

Green Shielding: A User-Centric Approach Towards Trustworthy AI

绿色防护：面向可信AI的用户导向方法

Aaron J. Li, Nicolas Sanchez, Hao Huang, Ruijiang Dong, Jaskaran Bains, Katrin Jaradeh, Zhen Xiang, Bo Li, Feng Liu, Aaron Kornblith, Bin Yu

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出Green Shielding方法，通过分析用户输入变化对模型行为的影响，为可信AI部署提供证据支持的指导。通过医疗诊断基准测试，展示了交互选择如何系统性地影响模型输出属性，支持高风险领域更安全的部署。

A Graph-Augmented knowledge Distillation based Dual-Stream Vision Transformer with Region-Aware Attention for Gastrointestinal Disease Classification with Explainable AI

一种基于图增强知识蒸馏的双流视觉Transformer与区域感知注意力的胃肠道疾病分类可解释AI方法

Md Assaduzzaman, Nushrat Jahan Oyshi, Eram Mahamud

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出一种结合图增强知识蒸馏的双流视觉Transformer与区域感知注意力机制，用于胃肠道疾病分类，通过软标签蒸馏实现高效且准确的诊断，同时保证模型的可解释性。

Statistical Test for Diffusion-Based Anomaly Localization via Selective Inference

基于选择性推断的扩散模型异常定位统计检验

Teruyuki Katsuoka, Tomohiro Shiraishi, Daiki Miwa, Vo Nguyen Le Duy, Ichiro Takeuchi

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； University of Information Technology（信息技术大学） ； Vietnam National University, Ho Chi Minh City（越南国家大学，胡志明市） ； RIKEN（理化学研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于选择性推断的统计框架，用于量化检测到的异常区域显著性，通过提供p值评估假阳性率，提升异常定位的可靠性。

Comments 35 pages, 6 figures

Less is More in Semantic Space: Intrinsic Decoupling via Clifford-M for Fundus Image Classification

语义空间中‘少即是多’：通过Clifford-M实现内在解耦以用于视网膜图像分类

Yifeng Zheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Clifford-M模型，通过稀疏几何交互替代传统频率分解模块，实现高效的视网膜图像分类，在ODIR-5K数据集上取得优于其他模型的性能。

Comments Withdrawn by the author because this early version does not reflect the current scope, validation protocol, and contributor information of the work. A substantially revised version is being prepared

Explainable AI for Mental Disorder Detection via Social Media: A survey and outlook

通过社交媒体进行精神障碍检测的可解释AI：调查与展望

Yusif Ibrahimov, Tarique Anwar, Tommy Yuan

机构 * Department of Computer Science, University of York, Heslington, United Kingdom（英国约克大学计算机科学系） ； French-Azerbaijani University under Azerbaijan State Oil and Industry University（阿塞拜疆国家石油和工业大学下的法语-阿塞拜疆大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：healthcare AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文调查了数据科学、人工智能与心理健康护理的交叉领域，探讨了通过在线社交媒体检测精神障碍的最新进展，并强调了可解释AI在医疗AI中的重要性。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Artificial Intelligence. \c{opyright} 2026 IEEE (To appear)

Journal ref IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2026

MultiDx: A Multi-Source Knowledge Integration Framework towards Diagnostic Reasoning

MultiDx: 一个面向诊断推理的多源知识整合框架

Yimin Deng, Zhenxi Lin, Yejing Wang, Guoshuai Zhao, Pengyue Jia, Zichuan Fu, Derong Xu, Yefeng Zheng, Xiangyu Zhao, Li Zhu, Xian Wu, Xueming Qian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Tencent Jarvis Lab（腾讯 Jarvis实验室） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出MultiDx框架，通过多源知识整合提升诊断推理能力，结合网络搜索、病例数据库等多视角证据，生成最终预测。

Comments ACL 2026 findings

A Large-Scale, Cross-Disciplinary Corpus of Systematic Reviews

大规模跨学科系统评价语料库

Pierre Achkar, Tim Gollub, Arno Simons, Harrisen Scells, Martin Potthast

机构 * Leipzig University（莱比锡大学） ； University of Tübingen（图宾根大学） ； Kassel University（卡塞尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出Webis-SR4ALL-26语料库，包含301,871篇系统评价，涵盖所有科学领域。通过多阶段预处理流程，链接OpenAlex元数据和参考文献列表，提取检索和筛选相关的结构化方法 artifacts，用于跨领域基准测试和元科学分析。