医学 AI

Vibe Medicine: Redefining Biomedical Research Through Human-AI Co-Work

Vibe Medicine：通过人机协作重新定义生物医学研究

Zihao Wu, Steven Xu, Bowen Chen, Shaowen Wan, Yiwei Li, Wei Ruan, Yanjun Lyu, Siyuan Li, Dajiang Zhu, Tianming Liu, Lin Zhao

机构 * School of Computing, University of Georgia（佐治亚大学计算学院） ； Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院生物医学工程系） ； Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出Vibe Medicine，通过自然语言指导AI代理执行复杂生物医学流程，解决多领域数据整合与分析难题，提升研究效率与公平性。

Robust and Clinically Reliable EEG Biomarkers: A Cross Population Framework for Generalizable Parkinson's Disease Detection

鲁棒且临床可靠的EEG生物标志物：一种跨群体框架用于通用型帕金森病检测

Nicholas R. Rasmussen, Longwei Wang, Rodrigue Rizk, Md Rezwanul Akter Pallab, Samuel Stuwart, Martina Mancini, Arun Singh, KC Santosh

机构 * USD AI Research, Department of Computer Science, University of South Dakota（USD人工智能研究机构、计算机科学系、南达科他大学） ； Biomedical and Translational Sciences, Sanford School of Medicine, University of South Dakota（生物医学与转化科学、桑福德医学院、南达科他大学） ； Department of Sport, Exercise and Rehabilitation, Northumbria University（体育、运动与康复系、北umbria大学） ； Department of Neurology, Oregon Health & Science University（神经病学系、俄勒冈健康与科学大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio、eess.SP

AI总结 本文提出一种跨群体评估框架，用于评估EEG生物标志物的鲁棒性和临床可靠性，通过多队列实验发现训练群体多样性提高准确性和稳定性，达到94.1%的准确率。

Comments This is the non anonymized preprint corresponding to the version submitted to ACM Transactions on Computing for Healthcare. It is not the final typeset or accepted version

Molecular-optomechanical phonon laser

分子-光学机械声子激光

Bin Yin, Jie Wang, Qian Zhang, Deng Wang, Tian-Xiang Lu, Hui Jing

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出利用混合分子光-机械系统实现超低阈值中红外声子激光，通过巨单光子光机械耦合和分子集体效应，实现超低阈值功率，为中红外声学和生物医学成像提供新途径。

Comments 11 pages, 3 figures, 2 tables

Journal ref Laser & Photonics Reviews, 2026; 0:e71191

Beyond Local vs. External: A Game-Theoretic Framework for Trustworthy Knowledge Acquisition

超越局部与外部：一种博弈论框架用于可信知识获取

Rujing Yao, Yufei Shi, Yang Wu, Ang Li, Zhuoren Jiang, XiaoFeng Wang, Haixu Tang, Xiaozhong Liu

机构 * Nankai University（南开大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Worcester Polytechnic Institute（沃斯通理工学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Indiana University Bloomington（印第安纳大学布利克学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出GTKA框架，通过博弈论平衡知识效用与隐私，设计隐私感知子查询生成器、对抗重建攻击者和可信本地整合器，减少敏感意图泄露并保持高答案质量。

A bivariate cure copula model with zero-inflated gamma frailty: dependence in both cure fractions and survival times

具有零膨胀伽马 frailty 的双变量治愈 copula 模型：治愈分数和生存时间中的依赖性

Masaki Hino, Shogo Kato, Takeshi Emura

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的双变量治愈 frailty-copula 模型，用于处理配对生存数据中的治愈分数和复杂依赖结构，通过零膨胀伽马 frailty 模型同时考虑治愈分数和未治愈个体的持续性异质性。

Comments 47 pages, 2 figures