医学 AI

Beyond Acoustic Sparsity and Linguistic Bias: A Prompt-Free Paradigm for Mispronunciation Detection and Diagnosis

超越声学稀疏性和语言偏差：一种无提示的误发音检测与诊断范式

Haopeng Geng, Longfei Yang, Xi Chen, Haitong Sun, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu

机构 * Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Japan（东京大学工学系研究生院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出无提示框架，通过CROTTC模型和IF策略实现误发音检测与诊断，实验显示在L2-ARCTIC和Iqra'Eval2上F1得分达71.77%和71.70%。

Tell Me Why: Designing an Explainable LLM-based Dialogue System for Student Problem Behavior Diagnosis

告诉我原因：设计一个可解释的基于LLM的对话系统用于学生问题行为诊断

Zhilin Fan, Deliang Wang, Penghe Chen, Yu Lu

机构 * School of Educational Technology, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学教育技术学院） ； Advanced Innovation Center for Future Education, Beijing Normal University, Beijing, China（北京师范大学未来教育创新中心） ； Faculty of Education, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（香港大学教育学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出基于LLM的可解释对话系统，通过层次归因方法生成自然语言解释，提升教育对话系统中LLM的可解释性，实验证明其在识别支持证据方面优于基线方法。

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TTS-PRISM: A Perceptual Reasoning and Interpretable Speech Model for Fine-Grained Diagnosis

TTS-PRISM：一种用于细粒度诊断的感知推理和可解释语音模型

Xi Wang, Jie Wang, Xingchen Song, Baijun Song, Jingran Xie, Jiahe Shao, Zijian Lin, Di Wu, Meng Meng, Jian Luan, Zhiyong Wu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； MiLM Plus, Xiaomi Inc.（小鹏科技MiLM Plus） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出TTS-PRISM模型，通过多维诊断框架和可解释合成流程，实现对语音生成中细粒度声学问题的诊断与解释，实验表明其在人感知对齐上优于通用模型。

Comments Submitted to Interspeech 2026

Distance-Misaligned Training in Graph Transformers and Adaptive Graph-Aware Control

图变换器中的距离偏差训练与自适应图感知控制

Qinhan Hou, Jing Tang

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究图变换器中距离偏差训练与自适应图感知控制，通过合成节点分类基准发现任务局部性影响图距离偏置，并验证自适应控制器在混合和局部任务中的有效性。

Comments Accepted by Graph Signal Processing Workshop 2026 as an extended abstract

Kernel Contracts: A Specification Language for ML Kernel Correctness Across Heterogeneous Silicon

核合同：一种用于跨异构硅芯片的机器学习核正确性的规范语言

Cooper Veit

机构 * Ashiba Research（Ashiba研究） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种核合同规范语言，用于规范机器学习核的正确性，通过定义八个部分来覆盖精度、顺序、编译器诱导等故障模式，并通过三个状态校准验证合同违反情况。

Comments 28 pages, 1 figure

Multiplex Hypergraph Modeling of Higher Order Structures in Psychometric Networks

多乘积超图建模：心理网络中高阶结构的分析

Francesca Possenti, Laura Girelli, Paolo Tieri, Manuela Petti

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出多乘积超图框架，用于分析心理网络中高阶交互，通过Ω信息量衡量冗余与协同，揭示诊断间的高阶组织结构及跨诊断核心特征。

Comments 17 pages, 6 figures, 2 tables

Early Preconfiguration Failure: A Novel Predictor of the Repetitive Subconcussion

早期预配置失败：重复性亚 concussion 的新型预测指标

Jiajia Li, Zhenzhen Yu, Zhenghao Fu, Guozheng Xu, Jian Song

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 研究通过EEG和视觉注意任务分析，发现早期皮层动态特征可有效区分健康人、重复性亚 concussion 患者和脑创伤患者，揭示毫秒级皮层动态对亚 concussion 诊断的重要性。

Comments 25 pages, 8 figures

Fully multiplexed photonic tensor computing

全乘复光子张量计算

Aolong Sun, Junhao Zhao, Fangchen Hu, Sizhe Xing, Yuqin Yuan, Jialin He, Yongzhu Hu, Xuyu Deng, Yinjun Liu, Ouhan Huang, Baiheng Zhao, Hancheng Liu, Tian Dong, Jingkai Zhou, Haoyang Sun, Liang Chen, Chao Shen, Feng Bao, Ziwei Li, Jianyang Shi, Wei Chu, Bowei Dong, Nan Chi, Junwen Zhang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出FieldCore全乘复光子张量核心，利用波长、射频、引导模式、时间与空间维度实现乘积级并行计算，验证了在超高速算术运算、高保真图像卷积及并行手写数字识别中的性能，展示了高维数据处理的应用潜力。

Why Supervised Fine-Tuning Fails to Learn: A Systematic Study of Incomplete Learning in Large Language Models

为何监督微调失效：对大语言模型中不完全学习现象的系统研究

Chao Xue, Yao Wang, Mengqiao Liu, Di Liang, Xingsheng Han, Peiyang Liu, Xianjie Wu, Chenyao Lu, Lei Jiang, Yu Lu, Haibo Shi, Shuang Liang, Minlong Peng, Flora D. Salim

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文言） ； Tencent Yuanbao（腾讯元宝） ； UESTC（电子科技大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文系统研究了大语言模型微调中不完全学习现象，揭示了五个导致学习不完整的原因，并提出诊断优先框架和缓解策略，证明监督微调的局限性。

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