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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-04-27 至 2026-04-27 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 5 篇

2604.22388 2026-04-27 cs.CV 57%

HFS-TriNet: A Three-Branch Collaborative Feature Learning Network for Prostate Cancer Classification from TRUS Videos

HFS-TriNet:一种用于从TRUS视频中分类前列腺癌的三分支协作特征学习网络

Xu Lu, Qianhong Peng, Qihao Zhou, Shaopeng Liu, Xiuqin Ye, Chuan Yang, Yuan Yuan

机构 * Guangdong Polytechnic Normal University(广东 polytechnic 正规大学) Guangdong Provincial Key Laboratory of Intellectual Property & Big Data(广东省知识产权与大数据重点实验室) The First Affiliated Hospital of Jinan University(暨南大学第一附属医院) Shenzhen People’s Hospital(深圳人民医院)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出HFS-TriNet,通过三分支协作学习网络和启发式帧选择策略,解决TRUS视频分析中的信息冗余、特征提取复杂和信噪比低等问题,提升CAD系统准确性。

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2512.09003 2026-04-27 q-bio.QM cs.AI 54%

Digital Modeling of Spatial Pathway Activity from Histology Reveals Tumor Microenvironment Heterogeneity

从组织学图像数字建模揭示肿瘤微环境异质性

Ling Liao, Changhuei Yang, Maxim Artyomov, Mark Watson, Adam Kepecs, Haowen Zhou, Alexey Sergushichev, Richard Cote

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 q-bio

AI总结 通过从组织学图像预测空间通路活性,研究肿瘤微环境异质性,发现TGFb信号在乳腺和肺癌数据集中预测准确率最高,且空间活动图谱与预期一致。

Comments The paper was withdrawn because the original submission was an early draft manuscript and not the final version for publication

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2507.09028 2026-04-27 q-bio.QM cs.AI 54%

From Classical Machine Learning to Emerging Foundation Models: Review on Multimodal Data Integration for Cancer Research

从经典机器学习到新兴基础模型:癌症研究中多模态数据整合的综述

Amgad Muneer, Muhammad Waqas, Maliazurina B Saad, Eman Showkatian, Rukhmini Bandyopadhyay, Hui Xu, Wentao Li, Joe Y Chang, Zhongxing Liao, Cara Haymaker, Luisa Solis Soto, Carol C Wu, Natalie I Vokes, Xiuning Le, Lauren A Byers, Don L Gibbons, John V Heymach, Jianjun Zhang, Jia Wu

机构 * Department of Imaging Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center(影像物理系,德克萨斯大学MD安德森癌症中心) Department of Thoracic/Head and Neck Medical Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center(胸腔/头颈医学肿瘤科,德克萨斯大学MD安德森癌症中心) Department of Thoracic Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center(胸腔放射肿瘤科,德克萨斯大学MD安德森癌症中心) Department of Translational Molecular Pathology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center(转化分子病理学系,德克萨斯大学MD安德森癌症中心) Department of Thoracic Imaging, The University of Texas MD Anderson Cancer Center(胸腔影像科,德克萨斯大学MD安德森癌症中心)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 q-bio

AI总结 本文综述了多模态数据整合在癌症研究中的应用,探讨了传统机器学习向基础模型转变的趋势,以及多组学与先进影像数据整合的最新方法和挑战。

Comments 10 figures, 5 tables

Journal ref Artificial Intelligence Review 59, 119 (2026)

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2604.22024 2026-04-27 physics.bio-ph 50%

Mitochondrial mechanics nucleates axonal jamming and swelling

线粒体力学引发轴突阻塞与肿胀

Patrick S. Noerr, Ahmed A. Abushawish, Gulcin Pekkurnaz, Padmini Rangamani

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 研究揭示线粒体力学与轴突结构之间的物理联系,通过构建基于代理的模型,发现线粒体形状和机械特性影响运输阻塞及轴突肿胀,提出线粒体分裂与融合动态对运输稳定性的影响。

Comments 30 pages, 9 figures, 2 tables, 8 supplementary movies

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2604.19507 2026-04-27 cs.DL cs.CY 50%

Market Dynamics, Governance and Open Research Metadata in the AI Era

市场动态、治理与开放研究元数据在人工智能时代

Daniel W. Hook

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 本文探讨了在人工智能时代,开放元数据与商业封闭之间的张力,提出创新环的概念,分析其对研究效率和创新的影响,并提出治理框架以平衡二者。

Comments 18 pages, 3 figures, minor changes and reference added

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