医学 AI

EgoMAGIC- An Egocentric Video Field Medicine Dataset for Training Perception Algorithms

EgoMAGIC- 一种用于训练感知算法的自拍视频医学数据集

Brian VanVoorst, Nicholas Walczak, Christopher Gilleo, Charles Meissner, Fabio Felix, Iran Roman, Bea Steers, Claudio Silva, Yuhan Shen, Zijia Lu, Shih-Po Lee, Ehsan Elhamifar

机构 * RTX BBN Technologies（RTX BBN技术公司） ； New York University（纽约大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文介绍EgoMAGIC数据集，包含50项医学任务的3355个视频，用于训练感知算法，通过挑战赛推动研究，提供124种医学物体的检测基准。

Comments 9 pages, 4 figures, 3 tables

Seeing the Whole Elephant: A Benchmark for Failure Attribution in LLM-based Multi-Agent Systems

看见整个象：面向基于大语言模型的多智能体系统故障归因的基准测试

Mengzhuo Chen, Junjie Wang, Fangwen Mu, Yawen Wang, Zhe Liu, Huanxiang Feng, Qing Wang

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出TraceElephant基准测试，通过完整执行轨迹和可复现环境提升故障归因准确性，验证完整轨迹对故障原因识别的重要性。

Comments Accepted by ACL 2026

EuropeMedQA Study Protocol: A Multilingual, Multimodal Medical Examination Dataset for Language Model Evaluation

欧洲医学问答研究协议：一个多语言、多模态的医学考试数据集用于语言模型评估

Francesco Andrea Causio, Vittorio De Vita, Olivia Riccomi, Michele Ferramola, Federico Felizzi, Alessandro Tosi, Antonio Cristiano, Lorenzo De Mori, Chiara Battipaglia, Melissa Sawaya, Luigi De Angelis, Marcello Di Pumpo, Alessandra Piscitelli, Pietro Eric Risuleo, Alessia Longo, Giulia Vojvodic, Mariapia Vassalli, Bianca Destro Castaniti, Nicolò Scarsi, Manuel Del Medico

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)

AI总结 本文提出欧洲医学问答数据集，旨在通过多语言多模态数据评估语言模型性能，评估跨语言迁移和视觉推理能力。