医学 AI

Validating a Deep Learning Algorithm to Identify Patients with Glaucoma using Systemic Electronic Health Records

验证一种深度学习算法以利用系统电子健康记录识别青光眼患者

John Xiang, Rohith Ravindranath, Sophia Y. Wang

机构 * Department of Ophthalmology, Byers Eye Institute, Stanford University（眼科学系，Byers眼科研究所，斯坦福大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究通过验证深度学习模型在系统电子健康记录中识别青光眼患者的能力，发现模型在AUROC和PPV指标上表现良好，且增加可训练层数和数据量可提升性能。

Comments submitted to AMIA Annual Symposium 2026

Serialisation Strategy Matters: How FHIR Data Format Affects LLM Medication Reconciliation

序列化策略至关重要：FHIR数据格式如何影响LLM药物重整

Sanjoy Pator

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 临床大模型 ：clinical LLM(abstract)

AI总结 研究探讨FHIR数据序列化对LLM药物重整性能的影响，发现临床叙述格式在小模型中表现更优，而大模型更倾向使用原始JSON，揭示了序列化策略对临床安全审计的重要性。

Comments 14 pages, 7 figures, independent research