医学 AI

Rabies diagnosis in low-data settings: A comparative study on the impact of data augmentation and transfer learning

狂犬病在数据有限环境中的诊断：数据增强与迁移学习影响的比较研究

Khalil Akremi, Mariem Handous, Zied Bouslama, Farah Bassalah, Maryem Jebali, Mariem Hanachi, Ines Abdeljaoued-Tej

机构 * University of Carthage, Engineering School of Statistics（卡塔尔大学统计工程学院） ； University of Tunis-El-Manar, Rabies Laboratory, Institut Pasteur de Tunis（突尼斯-埃尔-曼纳大学狂犬病实验室，突尼斯巴斯德研究所） ； University of Tunis-El-Manar, BIMS Laboratory (LR16IPT06), Institut Pasteur de Tunis（突尼斯-埃尔-曼纳大学BIMS实验室（LR16IPT06），突尼斯巴斯德研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文研究了数据增强和迁移学习在狂犬病诊断中的影响，提出了一种自动化诊断系统，利用四种深度学习架构和三种数据增强策略，验证了TrivialAugmentWide的有效性，并展示了EfficientNetB0在图像分类中的最佳性能。

Comments This work has been accepted for publication in ICMI IEEE Conference (04/2026)

Journal ref IEEE conference 2026

X-PCR: A Benchmark for Cross-modality Progressive Clinical Reasoning in Ophthalmic Diagnosis

X-PCR：眼科诊断中跨模态渐进临床推理的基准测试

Gui Wang, Zehao Zhong, YongSong Zhou, Yudong Li, Ende Wu, Wooi Ping Cheah, Rong Qu, Jianfeng Ren, Linlin Shen

机构 * School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University（深圳大学计算机科学与软件工程学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； School of AI, Shenzhen University（深圳大学人工智能学院） ； Wenzhou Medical University（温州医科大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University（广东省智能信息处理重点实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出X-PCR基准测试，通过完整眼科诊断流程评估多模态大语言模型的渐进推理和跨模态整合能力，包含26,415张图像和177,868个专家验证的VQA对，评估21个模型揭示其在渐进推理和跨模态整合方面的不足。

Comments Accept by CVPR2026

Automated Description Generation of Cytologic Findings for Lung Cytological Images Using a Pretrained Vision Model and Dual Text Decoders: Preliminary Study

利用预训练视觉模型和双文本解码器自动描述肺穿刺图像的细胞学发现：初步研究

Atsushi Teramoto, Ayano Michiba, Yuka Kiriyama, Tetsuya Tsukamoto, Kazuyoshi Imaizumi, Hiroshi Fujita

机构 * Faculty of Information Engineering, Meijo University（_meijo大学信息工程学部） ； School of Medicine, Fujita Health University（_fujita健康大学医学部） ； Narita Memorial Hospital（_narita纪念医院） ； Oncology Innovation Center, Fujita Health University（_fujita健康大学肿瘤创新中心） ； Faculty of Engineering, Gifu University（_gifu大学工学部） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出利用预训练视觉模型和双文本解码器自动生成肺穿刺图像的细胞学发现，通过CNN分类和Transformer生成文本，实现高准确率的细胞学报告生成。

Comments This paper has been published in Cytopathology (2025)

Morphology-Aware Peptide Discovery via Masked Conditional Generative Modeling

通过掩码条件生成模型实现形态感知的肽发现

Nuno Costa, Julija Zavadlav

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； TUM School of Engineering and Design（慕尼黑技术大学工程与设计学院） ； Department of Engineering Physics and Computation（工程物理与计算系） ； Munich Data Science Institute（慕尼黑数据科学研究所） ； AMC（原子模型中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出PepMorph框架，通过条件生成模型生成具有特定聚集形态的肽序列，利用几何和物理化学描述符训练变分自编码器，实现高效肽发现。

Comments 46 pages, 4 figures, 6 tables

HumanScore: Benchmarking Human Motions in Generated Videos

HumanScore：在生成视频中评估人类动作的基准测试

Yusu Fang, Tiange Xiang, Tian Tan, Narayan Schuetz, Scott Delp, Li Fei-Fei, Ehsan Adeli

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HumanScore框架，通过六个可解释指标评估AI生成视频中人类动作的质量，揭示感知合理性与生物力学真实性的差距，并产生可靠的模型排名。

From Signal Degradation to Computation Collapse: Uncovering the Two Failure Modes of LLM Quantization

从信号退化到计算崩溃：揭示大语言模型量化中的两种失败模式

Chenxi Zhou, Pengfei Cao, Jiang Li, Bohan Yu, Jinyu Ye, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学先进交叉学科学院） ； The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所认知与决策智能复杂系统重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； College of Computer Science, Inner Mongolia University（内蒙古大学计算机学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究揭示大语言模型量化中两种不同失败模式：信号退化和计算崩溃，并提出针对性修复方法，表明结构重建比单纯补偿更有效。

Comments Accepted to Findings of ACL 2026

Neural Bandit Based Optimal LLM Selection for a Pipeline of Subtasks

基于神经带宽的最优LLM选择用于子任务流水线

Baran Atalar, Eddie Zhang, Carlee Joe-Wong

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种神经上下文带宽算法，用于在无需历史LLM性能数据的情况下，指导不同子任务的LLM选择，通过子任务输出影响后续任务，实现子任务间复杂依赖关系的学习。

Fast Bayesian equipment condition monitoring via simulation based inference: applications to heat exchanger health

基于仿真的贝叶斯设备状态监测：用于热交换器健康的应用

Peter Collett, Alexander Johannes Stasik, Simone Casolo, Signe Riemer-Sørensen

机构 * Department of Data Science, Norwegian University of Life Sciences（数据科学系，挪威生命科学大学） ； Department for Mathematics and Cybernetics, SINTEF Digital（数学与 cybernetics 系，SINTEF 数字） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于仿真的贝叶斯方法，通过神经网络后验估计加速热交换器故障诊断，实现高效实时监测。

Comments Submitted, 15 pages, 9 figures, code available on github

A Spatial-Resolved Proton Energy Spectrometer Based on a Scintillation-Fiber Cube

基于闪烁纤维立方体的空间分辨质子能谱仪

Tan Song, Ying Gao, Di Wang, Yujia Zhang, Jiarui Zhao, Qingfan Wu, Zhuo Pan, Shirui Xu, Ziyang Peng, Yulan Liang, Tianqi Xu, Zihao Zhang, Haoran Chen, Qihang Han, Xuan Liu, Ye Yang, Maocheng Wang, Siguang Wang, Yihua Yan, Zhongming Wang, Wenjun Ma

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种基于闪烁纤维立方体的新型能谱仪，用于高能脉冲离子束的在线诊断，实现了宽能谱和复杂空间分布的测量。

Comments 21 pages, 12 figures

Hybrid Decision Making via Conformal VLM-generated Guidance

通过符合性VLM生成的指导实现混合决策

Debodeep Banerjee, Burcu Sayin, Stefano Teso, Andrea Passerini

机构 * University of Pisa（帕尔米斯大学） ； DISI, University of Trento（特伦托大学DISI研究所） ； CIMEC, University of Trento（特伦托大学CIMEC研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出ConfGuide方法，通过符合性风险控制生成简洁精准的指导，提升多标签医学诊断任务中的决策质量。

RAG-KT: Cross-platform Explainable Knowledge Tracing with Multi-view Fusion Retrieval Generation

RAG-KT: 跨平台可解释知识追踪的多视图融合检索生成

Zhiyi Duan, Hongyu Yuan, Rui Liu

机构 * Inner Mongolia University（内蒙古大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 RAG-KT通过多视图融合检索生成技术，解决传统知识追踪模型在跨平台迁移和解释性上的不足，提升准确性和鲁棒性。

Mirroring Minds: Asymmetric Linguistic Accommodation and Diagnostic Identity in ADHD and Autism Reddit Communities

镜像心灵：ADHD和自闭症Reddit社区中的非对称语言适应与诊断身份

Saad Mankarious, Nour Zeid, Iyad Ait Hou, Rebecca Hwa, Aya Zirikly

机构 * The George Washington University（乔治华盛顿大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究探讨了ADHD和自闭症Reddit社区成员在跨社区交流时的语言适应行为，发现语言特征在跨社区时呈现相反变化，部分反驳了单纯主题解释，初步表明情境适应与长期身份过程可能涉及不同机制。