科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-04-22 至 2026-04-22 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 3 篇

2604.18621 2026-04-22 q-bio.GN cs.LG 60%

Quantum AI for Cancer Diagnostic Biomarker Discovery

量子AI用于癌症诊断生物标志物发现

Mandeep Kaur Saggi, Amandeep Singh Bhatia, Humaira Gowher, Sabre Kais

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, NC, USA（电气与计算机工程系，北卡罗来纳州立大学，NC，USA）； Department of Biochemistry, Purdue University, IN, USA（生物化学系，普渡大学，IN，USA）； Department of Chemistry, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695（化学系，北卡罗来纳州立大学，雷德伍德，NC 27695）

专题命中病理影像：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结本文利用量子机器学习识别肺癌亚型特异性生物标志物，开发量子分类器提升诊断精度，并展示量子计算在处理大规模多组学数据中的优势。

Comments 25 pages, 15 figures

2604.19722 2026-04-22 cs.LG cs.AI 57%

Adaptive MSD-Splitting: Enhancing C4.5 and Random Forests for Skewed Continuous Attributes

自适应MSD分割：增强C4.5和随机森林以处理偏斜的连续属性

Jake Lee

机构 * Independent Researcher（独立研究者）

专题命中病理影像：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出自适应MSD分割方法，通过动态调整标准差倍数来优化连续属性离散化，提升C4.5和随机森林的性能，实验证明在多个数据集上准确率提升2-4%。

2604.19350 2026-04-22 cs.CV 57%

Attend what matters: Leveraging vision foundational models for breast cancer classification using mammograms

关注关键内容：利用视觉基础模型进行乳腺癌分类的乳腺X线摄影研究

Samyak Sanghvi, Piyush Miglani, Sarvesh Shashikumar, Kaustubh R Borgavi, Veenu Singla, Chetan Arora

机构 * Department of Radiodiagnosis, PGIMER Chandigarh（放射诊断系，PGIMER昌迪加尔）

专题命中病理影像：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出利用视觉Transformer进行乳腺癌分类，通过区域兴趣点减少、对比学习和预训练ViT提升细粒度判别能力，实验显示优于现有基线。