How Much Data is Enough? The Zeta Law of Discoverability in Biomedical Data, featuring the enigmatic Riemann zeta function
需要多少数据?生物医学数据的发现率ζ定律,涉及神秘的黎曼ζ函数
机构 * Stevens Institute for Neuroimaging & Informatics(神经影像与信息学史蒂文斯研究所) ; University of Southern California(南加州大学) ; Los Angeles, CA, USA(洛杉矶,加利福尼亚州,美国)
专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract);MRI(abstract);分类 cs.LG、q-bio
AI总结 本文提出基于数据协方差算子谱结构的跨模态发现率定律框架,揭示性能指标与ζ函数的关系,为数据规模、表示学习和多模态扩展提供理论指导。
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