医学 AI - arXivDaily 专题

2604.16024 2026-04-20 cs.MA cs.CV 79%

AstroVLM: Expert Multi-agent Collaborative Reasoning for Astronomical Imaging Quality Diagnosis

AstroVLM：专家多智能体协作推理用于天体成像质量诊断

Yaohui Han, Tianshuo Wang, Zixi Zhao, Zhengchun Zhu, Shuo Ren, Yiru Wang, Rongliang Fu, Tinghuan Chen, Tsung-Yi Ho

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）； Central South University（中南大学）； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司）； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学深圳校区）

专题命中诊断辅助：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出AstroVLM，通过多智能体协作推理解决复杂天体成像质量诊断问题，实验表明其在实际任务中优于所有基线模型。

2502.20689 2026-04-20 cs.AI cs.CL 78%

WiseMind: a knowledge-guided multi-agent framework for accurate and empathetic psychiatric diagnosis

WiseMind: 一种基于知识的多智能体框架，用于准确且富有同理心的精神病诊断

Yuqi Wu, Guangya Wan, Jingjing Li, Shengming Zhao, Lingfeng Ma, Tianyi Ye, Ion Pop, Yanbo Zhang, Jie Chen

机构 * College of Biomedical Engineering（生物医学工程学院）； Fudan University（复旦大学）； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系）； University of Alberta（阿尔伯塔大学）； University of Virginia（弗吉尼亚大学）； McIntire School of Commerce（麦金尼商学院）； School of Data Science（数据科学学院）； Department of Psychiatry（精神病学系）

专题命中诊断辅助：diagnosis(title,abstract)

AI总结 WiseMind通过整合理性与情感智能体，结合DSM-5知识图谱，提升了精神病诊断的准确性与同理心，其在1206次模拟对话和180次真实交互中达到85.6%的诊断准确率，超越了单智能体方法。

Comments Accepted at npj Digital Medicine (2026)

2506.08412 2026-04-20 cs.LG 57%

Learning to Hear Broken Motors: Signature-Guided Data Augmentation for Induction-Motor Diagnostics

学习如何听故障电机：基于签名的数据显示增强用于感应电机诊断

Saraa Ali, Aleksandr Khizhik, Stepan Svirin, Artem Ryzhikov, Denis Derkach

机构 * National Research University Higher School of Economics（俄罗斯国家研究型高等经济学院）

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出基于签名的数据增强方法，结合机器学习与物理模型，提升电机故障诊断的准确性和可靠性。

Journal ref Engineering Applications of Artificial Intelligence 170 (2026) 114137

2604.15893 2026-04-20 cs.CV 57%

PolarMAE: Efficient Fetal Ultrasound Pre-training via Semantic Screening and Polar-Guided Masking

PolarMAE：通过语义筛选和极坐标引导掩码实现高效的胎儿超声预训练

Meng Lv, Yapeng Li, Hang Su, Juhua Liu, Bo Du

机构 * Wuhan University（武汉大学）

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出PolarMAE，通过语义筛选和极坐标引导掩码解决胎儿超声预训练中的冗余和局部性问题，提升预训练效率和下游任务性能。

Comments 10 pages, 6 figures, 3 tables

2604.15723 2026-04-20 cs.CV cs.AI 57%

Diffusion Autoencoder for Unsupervised Artifact Restoration in Handheld Fundus Images

用于无监督消除手持视网膜图像中伪影的扩散自编码器

Mathumetha Palani, Kavya Puthumana, Ayantika Das, Ganapathy Krishnamurthi

机构 * Nuvo AI ； Indian Institute of Technology Madras（印度理工学院马德拉斯）

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种无监督扩散自编码器，通过结合上下文编码器与去噪过程，学习语义表示以恢复手持视网膜图像中的伪影。模型仅使用高质量台式视网膜图像训练，能有效提升诊断准确率至81.17%。

Comments 5 pages, 2 figures, 1 Table - ISBI IEEE 2025 CONFERENCE

2604.15705 2026-04-20 cs.LG 57%

Towards Robust Endogenous Reasoning: Unifying Drift Adaptation in Non-Stationary Tuning

迈向稳健的内生推理：统一非平稳调谐中的漂移适应

Xiaoyu Yang, En Yu, Wei Duan, Jie Lu

机构 * Australian Artificial Intelligence Institute (AAII)（澳大利亚人工智能研究所）； Faculty of Engineering and Information Technology（工程与信息技术学院）

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出CPO++框架，解决多模态大语言模型在内生推理中的漂移问题，通过反事实推理与领域知识结合，提升推理连贯性和决策精度，适用于医疗诊断和自动驾驶等安全关键领域。

2604.15314 2026-04-20 cs.HC cs.AI 50%

Modeling of ASD/TD Children's Behaviors in Interaction with a Virtual Social Robot During a Music Education Program Using Deep Neural Networks

利用深度神经网络对自闭症儿童和典型发育儿童与虚拟社交机器人互动中的行为进行建模

Armin Tandiseh, Morteza Memari, Alireza Taheri

机构 * Social and Cognitive Robotics Laboratory, Sharif University of Technology（沙里夫科技大学社会与认知机器人实验室）

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)

AI总结研究利用深度神经网络开发系统，通过音乐教育程序中与虚拟社交机器人的互动，对自闭症和典型发育儿童的行为进行评估和建模，系统在区分两种儿童群体和生成相似情境下的行为模式方面表现出高准确率。

Comments 22 pages, 5 figures

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