医学 AI

Continual Learning for fMRI-Based Brain Disorder Diagnosis via Functional Connectivity Matrices Generative Replay

基于功能性连接矩阵生成性重放的fMRI脑部疾病诊断持续学习

Qianyu Chen, Shujian Yu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； VU Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； UiT The Arctic University of Norway（北欧大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG、q-bio、eess.IV

AI总结 本文提出首个针对异构临床站点的fMRI诊断持续学习框架，通过生成对抗网络生成真实功能性连接矩阵，并结合多级知识蒸馏策略和分层上下文老虎机方案，有效缓解灾难性遗忘问题。

Comments manuscript accepted by CVPR 2026, code is available from \url{https://github.com/4me808/FORGE}

Comorbidity-Informed Transfer Learning for Neuro-developmental Disorder Diagnosis

考虑共病的迁移学习用于神经发育障碍诊断

Xin Wen, Shijie Guo, Wenbo Ning, Rui Cao, Jie Xiang, Xiaobo Liu, Jintai Chen

机构 * School of Software, Taiyuan University of Technology（太原科技大学软件学院） ； School of Computer Science(Data Science),Taiyuan University of Technology（太原科技大学计算机科学（数据科学）学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出CITL框架，结合迁移学习和伪标签去除fMRI时间域干扰，生成新表示并用于分类，提升神经发育障碍诊断效果。

Time-RA: Towards Time Series Reasoning for Anomaly Diagnosis with LLM Feedback

Time-RA：面向时间序列推理的异常诊断方法：基于LLM反馈

Yiyuan Yang, Zichuan Liu, Lei Song, Kai Ying, Zhiguang Wang, Tom Bamford, Svitlana Vyetrenko, Jiang Bian, Qingsong Wen

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Nanjing University（南京大学） ； MSRA（微软研究院） ； SJTU（上海交通大学） ； Abel AI ； Outsampler ； University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学） ； Squirrel Ai Learning（Squirrel AI学习） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出Time-RA，通过引入RATs40K多模态数据集，改进时间序列异常检测的生成式推理方法，提升诊断准确性和解释性，实现可解释的多模态时间序列分析。

Comments ACL 2026 Findings. 27 pages, 11 figures, 15 tables. Code and dataset are publicly available

Meituan Merchant Business Diagnosis via Policy-Guided Dual-Process User Simulation

美团商户业务诊断 via 政策引导的双过程用户模拟

Ziyang Chen, Renbing Chen, Daowei Li, Jinzhi Liao, Jiashen Sun, Ke Zeng, Xiang Zhao

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出Policy-Guided Hybrid Simulation框架，通过双过程融合提升商户策略评估的准确性，实验显示其在美团101家商户中误差降低45.8%。

Comments 5 pages, 3 figures, 2 tables, accepted at SIGIR 2026 Industry Track

Evo-MedAgent: Beyond One-Shot Diagnosis with Agents That Remember, Reflect, and Improve

Evo-MedAgent：超越单次诊断的具有记忆、反思和改进能力的代理

Weixiang Shen, Bailiang Jian, Jun Li, Che Liu, Johannes Moll, Xiaobin Hu, Daniel Rueckert, Hongwei Bran Li, Jiazhen Pan

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； TUM University Hospital（TUM大学医院） ； LMU Munich（慕尼黑大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 Evo-MedAgent通过引入自我进化记忆模块，使医疗代理在测试时实现跨案例学习，提升多选题准确率，无需额外训练，适用于任何冻结模型。

Learning Where to Embed: Noise-Aware Positional Embedding for Query Retrieval in Small-Object Detection

学习嵌入位置：面向小目标检测查询检索的噪声感知位置嵌入

Yangchen Zeng, Zhenyu Yu, Dongming Jiang, Wenbo Zhang, Yifan Hong, Zhanhua Hu, Jiao Luo, Kangning Cui

机构 * Southeast University（东南大学） ； Fudan University（复旦大学） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Data Space Research Institute, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合国家科学中心数据空间研究院） ； Rice University（里士满大学） ； Huazhong Agricultural University（华中农业大学） ； City University of Hong Kong (Dongguan)（香港城市大学（东莞）） ； Wake Forest University（威克森林大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HELP框架，通过选择性保留前景区域的位置编码来学习嵌入位置，结合热图引导的位置嵌入机制和线性蛇卷积提升小目标检索性能，实现参数减少59.4%的同时保持精度。

Comments Accepted to ACM ICMR 2026; 14 pages, 6 figures, and 4 tables

Towards Verified and Targeted Explanations through Formal Methods

通过形式方法实现验证和定向的解释

Hanchen David Wang, Diego Manzanas Lopez, Preston K. Robinette, Ipek Oguz, Taylor T. Johnson, Meiyi Ma

机构 * Vanderbilt University（范德比大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出ViTaX框架，通过形式方法生成具有数学保证的定向半事实解释，解决传统XAI方法在可解释性和可信度上的不足。

Comments Paper has been accepted at JAIR

BitFlipScope: Scalable Fault Localization and Recovery for Bit-Flip Corruptions in LLMs

BitFlipScope：面向LLM中位翻故障的可扩展故障定位与恢复

Muhammad Zeeshan Karamat, Sadman Saif, Christiana Chamon Garcia

机构 * Bradly Dept. of ECE（布拉利电子工程系） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 BitFlipScope通过两种部署场景实现LLM中位翻故障的定位与恢复，利用差分分析和残差路径扰动等方法，支持轻量级性能恢复，提升硬件环境下的模型可靠性。

Comments Accepted at the IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST) 2026