医学 AI

CWCD: Category-Wise Contrastive Decoding for Structured Medical Report Generation

CWCD：用于结构化医学报告生成的类别级对比解码

Shantam Srivastava, Mahesh Bhosale, David Doermann, Mingchen Gao

机构 * The Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； University at Buffalo, The State University of New York, NY, USA（布法罗大学，纽约州立大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；radiology(abstract)

AI总结 本文提出CWCD框架，通过类别特定参数化和对比正常与遮蔽X光片生成结构化放射报告，提升临床效果和生成质量。

Comments Accepted to MIDL 2026 (Oral)

MetaDent: Labeling Clinical Images for Vision-Language Models in Dentistry

MetaDent: 临床图像标注用于牙科领域视觉-语言模型

Meng-Xun Li, Wen-Hui Deng, Zhi-Xing Wu, Chun-Xiao Jin, Jia-Min Wu, Yue Han, James Kit Hon Tsoi, Gui-Song Xia, Cui Huang

机构 * School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, Hubei, China（计算机科学学院，武汉大学，武汉，湖北，中国） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MetaDent，通过大规模牙科图像数据集、半结构化标注框架和综合基准测试，解决牙科内窥镜图像分析中缺乏细粒度标注的问题，验证了VLMs在临床图像理解中的性能局限。

Comments Project website: https://menxli.github.io/metadent

Journal ref Journal of Dental Research, p.00220345261424242 (2026)

Rethinking Patient Education as Multi-turn Multi-modal Interaction

重新思考患者教育作为多轮多模态交互

Zonghai Yao, Zhipeng Tang, Chengtao Lin, Xiong Luo, Benlu Wang, Juncheng Huang, Chin Siang Ong, Hong Yu

机构 * VA Bedford Health Care（VA贝德福德医疗中心） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； UMass Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校） ； Yale University（耶鲁大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Yale School of Medicine（耶鲁医学院） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MedImageEdu基准，通过多轮多模态交互提升患者教育效果，评估咨询过程和最终响应质量，发现多模态模型在视觉 grounding、安全性和情绪互动方面存在不足。

Comments Equal contribution for the first two authors