A Multi-Stage Optimization Pipeline for Bethesda Cell Detection in Pap Smear Cytology
一种用于薄层细胞检测的多阶段优化流程
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于YOLO和U-Net的多阶段优化流程，用于Pap smear图像中的Bethesda细胞检测，通过重叠去除技术和二分类器提升性能，竞赛中获得第二名。
Comments ISBI 2026 Accepted Paper & Second Place Solution for the RIVA Cervical Cytology Challenge Track B
