医学 AI

Building evidence-based knowledge bases from full-text literature for disease-specific biomedical reasoning

从全文文献构建基于证据的知识库以支持疾病特定的生物医学推理

Chang Zong, Sicheng Lv, Si-tu Xue, Huilin Zheng, Jian Wan, Lei Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Science and Technology（浙江理工大学计算机科学与技术学院） ； Institute of Medicinal Biotechnology, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（中国医学科学院药物生物技术研究所） ； Zhejiang Key Laboratory of Biomedical Intelligent Computing Technology（浙江省生物医学智能计算技术重点实验室） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出EvidenceNet，一个基于全文文献构建的疾病特定知识库，通过大语言模型提取实验支持的结构化证据记录，用于生物医学推理任务。

Comments 30 pages, 5 figures, 12 tables

metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R

metasnf：基于相似性网络融合的元聚类在R中

Prashanth S Velayudhan, Xiaoqiao Xu, Prajkta Kallurkar, Ana Patricia Balbon, Maria T Secara, Adam Taback, Denise Sabac, Nicholas Chan, Shihao Ma, Bo Wang, Daniel Felsky, Stephanie H Ameis, Brian Cox, Colin Hawco, Lauren Erdman, Anne L Wheeler

机构 * Hospital for Sick Children（Sick Children 医院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Centre for Addiction and Mental Health（成瘾与心理健康中心） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 metasnf包通过元聚类方法，利用相似性网络融合实现高效搜索聚类解，提供可视化、表征和验证功能，帮助研究者发现基于上下文的聚类解。

Comments 66 pages, 26 figures, provisionally accepted at Journal of Statistical Software

Robust gene prioritization for Dietary Restriction via Fast-mRMR Feature Selection techniques

通过快速mRMR特征选择技术实现饮食限制的稳健基因优先级排序

Rubén Fernández-Farelo, Jorge Paz-Ruza, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Alex A. Freitas

机构 * Universidade da Coruña, Grupo LIDIA - CITIC（圣地亚哥·德·孔波斯特拉大学，LIDIA小组 - CITIC） ； School of Computing, University of Kent（肯特大学计算机学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种稳健高效的基因优先级排序方法，利用快速mRMR特征选择保留相关非冗余特征，构建更简洁可解释的模型，提升饮食限制相关基因的优先级排序性能。

Think Parallax: Solving Multi-Hop Problems via Multi-View Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation

Think Parallax: 通过多视图知识图谱基于检索增强生成解决多跳问题

Jinliang Liu, Jiale Bai, Shaoning Zeng

机构 * Yangtze Delta Region Institute (Huzhou), University of Electronic Science and Technology of China（长江三角洲地区研究院（湖州），电子科学与技术大学） ； School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（信息与软件工程学院，电子科学与技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出ParallaxRAG框架，通过多视图知识图谱检索增强生成解决多跳推理问题，改进多跳推理的结构，提升检索和问答性能，减少幻觉并增强生物医学领域适应性。