Pursuit of biomarkers of brain diseases: Beyond cohort comparisons
寻找脑部疾病的生物标志物:超越队列比较
机构 * Science For Life Laboratory(生命科学实验室)
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、q-bio
AI总结 本文提出通过多模态和纵向脑数据指导分组,以定义多维生物标志物,而非依赖单一数据类型的队列比较。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
寻找脑部疾病的生物标志物:超越队列比较
机构 * Science For Life Laboratory(生命科学实验室)
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、q-bio
AI总结 本文提出通过多模态和纵向脑数据指导分组,以定义多维生物标志物,而非依赖单一数据类型的队列比较。
FMASH:通过高效融合症状与药材的多尺度关联来推进传统中医方剂推荐
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)
专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出FMASH框架,通过融合症状与药材的多尺度关联,提升中医方剂推荐效果,实验表明其在两个数据集上均优于现有最佳模型。