医学 AI

PC-MIL: Decoupling Feature Resolution from Supervision Scale in Whole-Slide Learning

PC-MIL：在全片学习中解耦特征分辨率与监督尺度

Syed Fahim Ahmed, Gnanesh Rasineni, Florian Koehler, Abu Zahid Bin Aziz, Mei Wang, Attila Gyulassy, Brian Summa, J. Quincy Brown, Valerio Pascucci, Shireen Y. Elhabian

机构 * Kahlert School of Computing, University of Utah, Salt Lake City, UT 84112, USA Scientific Computing \& Imaging Institute, University of Utah, Salt Lake City, UT 84112, USA Instapath Inc., Houston, TX 77021, USA Tulane University, Department of Biomedical Engineering, New Orleans, Louisiana, USA 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PC-MIL通过解耦特征分辨率与监督尺度，提升全片学习中对解剖结构的建模能力，实现跨上下文的泛化性能提升。

Comments 11 pages, 2 figures, 2 tables. Under review at MICCAI 2026

Meter-long broadband chirped Bragg gratings for on-chip dispersion control and pulse shaping

米长宽带啁啾布拉格光栅用于芯片级色散控制与脉冲成型

Zhaoting Geng, Yitian Tong, Chuchen Zhang, Huajun Tang, Zhenmin Du, Yu Xia, Mingfei Liu, Di Yu, Yuhao Huang, Yaoran Huang, Zheng Li, Tianxiang Dai, Kenneth Kin-Yip Wong, Hongwei Chen, Chao Xiang

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于超低损耗硅氮化物平台的米长啁啾螺旋布拉格光栅，实现了高稳定性、低延迟和大色散带宽积的芯片级色散控制，用于高保真脉冲成型和压缩电光频率梳的应用。

Comments 12 pages, 4 figures

MedConcept: Unsupervised Concept Discovery for Interpretability in Medical VLMs

MedConcept: 医学视觉语言模型中的无监督概念发现以实现可解释性

Md Rakibul Haque, KM Arefeen Sultan, Tushar Kataria, Shireen Elhabian

机构 * Kahlert School of Computing, University of Utah Scientific Computing（犹他大学计算学校科学计算） ； Imaging Institute, University of Utah（犹他大学影像研究所） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedConcept通过无监督方法发现医学VLMs中的潜在概念，并利用临床可验证的文本语义进行解释，提供定量评估协议和三个概念评分以评估模型可解释性。

Enabling Ultra-Fast Cardiovascular Imaging Across Heterogeneous Clinical Environments with A Generalist Foundation Model and Multimodal Database

通过通用基础模型和多模态数据库实现跨异构临床环境的超快速心血管成像

Zi Wang, Mingkai Huang, Zhang Shi, Hongjie Hu, Lan Lan, Hui Zhang, Yan Li, Xi Hu, Qing Lu, Zongming Zhu, Qiong Yao, Yuxiang Dai, Fanwen Wang, Yinzhe Wu, Jun Lyu, Qianqian Gao, Guangming Xu, Zhenxuan Zhang, Haosen Zhang, Qing Li, Guangming Wang, Tianxing He, Lizhen Lan, Siyue Li, Le Xue, Mengting Sun, Yuntong Lyu, Junpu Hu, Jiayu Zhu, Rizwan Ahmad, Zhengyu Bu, Xianling Qian, Guanke Cai, Ruiyu Cao, Weirui Cai, Chang Xu, Yuyang Ren, Feidan Yu, Siying Ma, Ziqiang Xu, Xinran Chen, Sha Hua, Daniel Kim, Yajing Zhang, Chen Ouyang, Wenjia Bai, Jing Qin, Yucheng Yang, Daniel Rueckert, He Wang, Qian Tao, Claudia Prieto, Michael Markl, Alistair Young, Lianming Wu, Shuo Wang, Chen Qin, Mengsu Zeng, Xihong Hu, Haibo Xu, Xiaobo Qu, Hao Li, Guang Yang, Chengyan Wang

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出CardioMM模型，通过统一语义理解和物理约束数据一致性，实现跨不同扫描仪、协议和患者情况的稳健重建，验证了24倍加速仍能保持关键心脏表型和诊断图像质量。

Comments Github: https://github.com/wangziblake/CardioMM_MMCMR-427K

Building evidence-based knowledge bases from full-text literature for disease-specific biomedical reasoning

从全文文献构建基于证据的知识库以支持疾病特定的生物医学推理

Chang Zong, Sicheng Lv, Si-tu Xue, Huilin Zheng, Jian Wan, Lei Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Science and Technology（浙江理工大学计算机科学与技术学院） ； Institute of Medicinal Biotechnology, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（中国医学科学院药物生物技术研究所） ； Zhejiang Key Laboratory of Biomedical Intelligent Computing Technology（浙江省生物医学智能计算技术重点实验室） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出EvidenceNet，一个基于全文文献构建的疾病特定知识库，通过大语言模型提取实验支持的结构化证据记录，用于生物医学推理任务。

Comments 30 pages, 5 figures, 12 tables

metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R

metasnf：基于相似性网络融合的元聚类在R中

Prashanth S Velayudhan, Xiaoqiao Xu, Prajkta Kallurkar, Ana Patricia Balbon, Maria T Secara, Adam Taback, Denise Sabac, Nicholas Chan, Shihao Ma, Bo Wang, Daniel Felsky, Stephanie H Ameis, Brian Cox, Colin Hawco, Lauren Erdman, Anne L Wheeler

机构 * Hospital for Sick Children（Sick Children 医院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Centre for Addiction and Mental Health（成瘾与心理健康中心） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 metasnf包通过元聚类方法，利用相似性网络融合实现高效搜索聚类解，提供可视化、表征和验证功能，帮助研究者发现基于上下文的聚类解。

Comments 66 pages, 26 figures, provisionally accepted at Journal of Statistical Software

Robust gene prioritization for Dietary Restriction via Fast-mRMR Feature Selection techniques

通过快速mRMR特征选择技术实现饮食限制的稳健基因优先级排序

Rubén Fernández-Farelo, Jorge Paz-Ruza, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Alex A. Freitas

机构 * Universidade da Coruña, Grupo LIDIA - CITIC（圣地亚哥·德·孔波斯特拉大学，LIDIA小组 - CITIC） ； School of Computing, University of Kent（肯特大学计算机学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种稳健高效的基因优先级排序方法，利用快速mRMR特征选择保留相关非冗余特征，构建更简洁可解释的模型，提升饮食限制相关基因的优先级排序性能。

Think Parallax: Solving Multi-Hop Problems via Multi-View Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation

Think Parallax: 通过多视图知识图谱基于检索增强生成解决多跳问题

Jinliang Liu, Jiale Bai, Shaoning Zeng

机构 * Yangtze Delta Region Institute (Huzhou), University of Electronic Science and Technology of China（长江三角洲地区研究院（湖州），电子科学与技术大学） ； School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（信息与软件工程学院，电子科学与技术大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出ParallaxRAG框架，通过多视图知识图谱检索增强生成解决多跳推理问题，改进多跳推理的结构，提升检索和问答性能，减少幻觉并增强生物医学领域适应性。

BiasIG: Benchmarking Multi-dimensional Social Biases in Text-to-Image Models

BiasIG：评估文本到图像模型中多维社会偏见的基准测试

Hanjun Luo, Zhimu Huang, Haoyu Huang, Ziye Deng, Ruizhe Chen, Xinfeng Li, Zuozhu Liu, Hanan Salam

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出BiasIG基准，通过47040个提示的定制数据集量化多维社会偏见，结合社会学和机器伦理框架，揭示生成偏见的细粒度诊断方法，并验证了公平性在AIGC中的精确分类方法。

Comments Accepted by IJCNN 2026