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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-04-14 至 2026-04-14 共收录 4 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 生物医学文本 4 篇

2604.11125 2026-04-14 cs.AI 78%

A Proposed Biomedical Data Policy Framework to Reduce Fragmentation, Improve Quality, and Incentivize Sharing in Indian Healthcare in the era of Artificial Intelligence and Digital Health

一种旨在减少碎片化、提高质量并激励数据共享的生物医学数据政策框架,用于印度医疗保健在人工智能和数字健康时代的应用

Nikhil Mehta, Sachin Gupta, Gouri RP Anand

机构 * Post Graduate Institute of Medical Sciences(医学研究生院) Amrita School of Medicine, Amrita Vishwa Vidyapeetham(阿姆里塔医学院,阿姆里塔大学) All India Institute of Medical Sciences(全印医学科学研究所)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出一个多层激励架构,通过认可数据论文、纳入开放数据指标、采用Shapley值基于的收益共享和建立数据管理员角色,解决印度医疗数据碎片化和激励不匹配问题。

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2507.16117 2026-04-14 cs.HC 78%

BDIViz: An Interactive Visualization System for Biomedical Schema Matching with LLM-Powered Validation

BDIViz:一种基于大语言模型验证的生物医学模式匹配交互可视化系统

Eden Wu, Dishita G Turakhia, Guande Wu, Christos Koutras, Sarah Keegan, Wenke Liu, Beata Szeitz, David Fenyo, Cláudio T. Silva, Juliana Freire

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract)

AI总结 BDIViz通过交互式可视化技术解决生物医学模式匹配中的可扩展性和语义模糊问题,结合多种匹配方法与大语言模型验证,提升匹配准确性并降低认知负担。

Comments 11 pages, 9 figures. Accepted to IEEE VIS 2025 (Full Papers Track, submission ID 1204)

Journal ref IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 32, no. 1, pp. 1208-1218, Jan. 2026

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2604.09550 2026-04-14 cs.IR cs.DB 78%

HyEm: Query-Adaptive Hyperbolic Retrieval for Biomedical Ontologies via Euclidean Vector Indexing

HyEm:通过欧几里得向量索引实现查询自适应的双曲检索用于生物医学本体

Ou Deng, Shoji Nishimura, Atsushi Ogihara, Qun Jin

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract)

AI总结 HyEm通过结合双曲本体嵌入与欧几里得ANN基础设施,解决生物医学本体中层次感知的检索问题,提升实体中心查询和混合意图查询性能,保持索引可扩展性。

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2604.11640 2026-04-14 cs.RO cs.SY eess.SY 50%

Micro-Dexterity in Biological Micromanipulation: Embodiment, Perception, and Control

生物微操作中的微细灵巧性:具身、感知与控制

Kangyi Lu, Lan Wei, Zongcai Tan, Dandan Zhang

机构 * Department of Bioengineering, Imperial-X AI Initiative, Imperial College London(帝国理工学院生物工程系、Imperial-X人工智能计划)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 研究探讨生物微操作中微细灵巧性的分析框架,分析具身、感知与控制的耦合作用,比较不同微操作系统的架构,并识别实验室演示与临床相关生物操作间的灵巧性差距。

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