医学 AI

VerifAI: A Verifiable Open-Source Search Engine for Biomedical Question Answering

VerifAI：一种可验证的开源搜索引擎用于生物医学问答

Miloš Košprdić, Adela Ljajić, Bojana Bašaragin, Darija Medvecki, Lorenzo Cassano, Nikola Milošević

机构 * The Institute for Artificial Intelligence Research and Development of Serbia（塞尔维亚人工智能研究与开发研究所） ； Bayer A.G.（拜耳公司） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 VerifAI是一种开源专家系统，结合检索增强生成与新型事后断言验证机制，通过分解生成答案为原子断言并验证其与检索证据的一致性，提升生物医学问答的准确性。

Journal ref Sumitted to IEEE Access,2026

Three Modalities, Two Design Probes, One Prototype, and No Vision: Experience-Based Co-Design of a Multi-modal 3D Data Visualization Tool

三种模态、两种设计探针、一个原型和没有视觉：基于经验的多模态3D数据可视化工具共设计

Sanchita S. Kamath, Aziz N Zeidieh, Venkatesh Potluri, Sile O'Modhrain, Kenneth Perry, JooYoung Seo

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过基于经验的共设计方法，开发出多模态3D数据可视化工具，提升视障人士对3D数据的分析能力，提供可操作的设计指南和可扩展的无障碍3D可视化方案。

ChatGPT, is this real? The influence of generative AI on writing style in top-tier cybersecurity papers

ChatGPT, 这是真实的吗？生成式AI对顶级网络安全会议论文写作风格的影响

Daan Vansteenhuyse

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究分析2000-2025年间顶级网络安全会议论文中生成式AI对写作风格的影响，发现语言复杂度逐步上升，2022年后标记词使用增加，可能影响论文可读性。

Constraint-Aware Corrective Memory for Language-Based Drug Discovery Agents

基于约束的纠正记忆：用于基于语言的药物发现代理

Maochen Sun, Youzhi Zhang, Gaofeng Meng

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学先进交叉科学学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出CACM框架，通过精确的集合级诊断和简洁的记忆写回机制，提升语言基药物发现代理的可靠性，实验表明其在目标级成功率提升36.4%。