医学 AI

Lost in the Hype: Revealing and Dissecting the Performance Degradation of Medical Multimodal Large Language Models in Image Classification

迷失在喧嚣中：揭示并剖析医学多模态大语言模型在图像分类中的性能退化

Xun Zhu, Fanbin Mo, Xi Chen, Kaili Zheng, Shaoshuai Yang, Yiming Shi, Jian Gao, Miao Li, Ji Wu

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文研究了医学多模态大语言模型在图像分类中的性能退化问题，通过实验和特征探查揭示了四个失败模式，并提出了量化评分用于评估特征演变的健康状况。

AgriChain Visually Grounded Expert Verified Reasoning for Interpretable Agricultural Vision Language Models

AgriChain：基于视觉的专家验证推理用于可解释的农业视觉语言模型

Hazza Mahmood, Yongqiang Yu, Rao Anwer

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出AgriChain数据集，通过专家验证的推理链提升农业视觉语言模型的准确性和可解释性，实验表明其在植物病害诊断中优于多个基线模型。

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