医学 AI

Bio-RV: Low-Power Resource-Efficient RISC-V Processor for Biomedical Applications

Bio-RV：低功耗资源高效RISC-V处理器用于生物医学应用

Vijay Pratap Sharma, Annu Kumar, Mohd Faisal Khan, Mukul Lokhande, Santosh Kumar Vishvakarma

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出Bio-RV，一种紧凑且资源高效的RISC-V处理器，用于生物医学控制应用，如基于加速器的生物医学SoC和植入式起搏器系统。该处理器支持可控固件部署、ASIC验证和后硅测试。

Comments IEEE International Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI-2026)

Is Biomedical Specialization Still Worth It? Insights from Domain-Adaptive Language Modelling with a New French Health Corpus

生物医学专业化仍然值得吗？基于新法语健康语料库的领域自适应语言建模洞察

Aidan Mannion, Cécile Macaire, Armand Violle, Stéphane Ohayon, Xavier Tannier, Didier Schwab, Lorraine Goeuriot, François Portet

机构 * Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家科学研究中心，格勒诺布尔国立理工学院，格勒诺布尔信息学实验室） ； Sorbonne Université, LIMICS（索邦大学，医学信息学与知识工程实验室） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文探讨了在法语生物医学领域通过持续预训练对小型至中型LLM进行专业化的方法，发现DAPT在资源受限情况下有效，但需通过模型合并缓解泛化权衡。

MedConclusion: A Benchmark for Biomedical Conclusion Generation from Structured Abstracts

MedConclusion：一个用于从结构化摘要中生成生物医学结论的基准数据集

Weiyue Li, Ruizhi Qian, Yi Li, Yongce Li, Yunfan Long, Jiahui Cai, Yan Luo, Mengyu Wang

机构 * Harvard AI and Robotics Lab, Harvard Medical School（哈佛大学医学院哈佛人工智能与机器人实验室） ； University of Southern California（南加州大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence, Harvard University（哈佛大学肯普纳自然与人工智能研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出MedConclusion数据集，包含570万篇PubMed结构化摘要，用于生物医学结论生成。通过配对摘要非结论部分与原始结论，提供证据到结论推理的自然监督。数据集还包含期刊级元数据，支持跨生物医学领域的子组分析。

Toward a universal foundation model for graph-structured data

迈向图结构数据的通用基础模型

Sakib Mostafa, Lei Xing, Md. Tauhidul Islam

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种通用图基础模型，通过学习可迁移的结构表示，提升跨领域图数据分析能力，在生物医学领域表现优异。

Comments 19 pages, 5 figures, 12 supplementary figures

Enhanced ShockBurst for Ultra Low-Power On-Demand Sensing

增强型冲击爆发用于超低功耗按需传感

Ziyao Zhou, Chen Shen, Sicong Shen, Hen-Wei Huang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文对比了ESB与BLE在低功耗按需物联网系统中的性能，发现ESB在延迟、能耗和吞吐量方面均优于BLE，适用于生物医学植入设备等能量受限场景。

Influence of Manganese Content on Plastic Deformation Mechanisms in Polycrystalline α-Ti-Mn Alloys

锰含量对多晶α-钛锰合金塑性变形机制的影响

G. Marković, M. Fedorov, M. Sokića, K. Frydrych, F. J. Dominguez-Gutierrez

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过分子动力学模拟探讨锰含量对α-Ti-2Mn和α-Ti-4Mn合金塑性变形机制的影响，发现锰含量增加导致应力升高和塑性变形阻力增强，伴随位错活动和缺陷演化的变化。

100-Billion-Atom Molecular Dynamics Simulation of Acoustic Cavitation in a Simple Liquid

1000亿原子分子动力学模拟简单液体中的声空化

Yuta Asano

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过超算Fugaku对简单液体中的声空化进行大规模分子动力学模拟，揭示了多气泡动态形成机制及亚谐波行为，为优化超声系统提供新见解。

Comments 19 pages, 9 figures