医学 AI

Deep learning-enhanced dual-mode multiplexed optical sensor for point-of-care diagnostics of cardiovascular diseases

深度学习增强的双模式多路复用光学传感器用于心血管疾病的即时诊断

Gyeo-Re Han, Merve Eryilmaz, Artem Goncharov, Yuzhu Li, Shun Ye, Aoi Tomoeda, Emily Ngo, Margherita Scussat, Xiao Wang, Zixiang Ji, Max Zhang, Jeffrey J. Hsu, Omai B. Garner, Dino Di Carlo, Aydogan Ozcan

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Electrical & Computer Engineering Department（电气与计算机工程系） ； Bioengineering Department（生物工程系） ； Chemical and Biomolecular Engineering Department（化学与生物分子工程系） ； Department of Psychology（心理学系） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Chemistry and Biochemistry（化学与生物化学系） ； Department of Medicine（医学系） ； Department of Pathology and Laboratory Medicine（病理学与检验医学系） ； California NanoSystems Institute (CNSI)（加州纳米系统研究所） ； Department of Surgery（外科学系） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合深度学习的双模式多路复用垂直流分析传感器，实现快速、高灵敏度的心血管疾病诊断，适用于点即诊疗场景。

Comments 32 Pages, 6 Figures, 2 Tables

Journal ref Light: Science & Applications (2026)

Increasing the Energy-Efficiency of Wearables Using Low-Precision Posit Arithmetic with PHEE

利用低精度正数算术提升可穿戴设备的能效：PHEE

David Mallasén, Pasquale Davide Schiavone, Alberto A. Del Barrio, Manuel Prieto-Matias, David Atienza

专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究了低精度正数算术在可穿戴边缘AI生物医学设备中的应用，通过咳声检测和ECG R峰检测实验，证明16位正数可替代32位浮点数，且在10-8位时仍保持高精度，PHEE架构验证了其在能效上的优势。

Comments 11 pages. Code available at https://github.com/esl-epfl/PHEE

Journal ref IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence (Volume: 3, Issue: 2, April 2026) Pages: 142 - 151