医学 AI

Enhanced ShockBurst for Ultra Low-Power On-Demand Sensing

增强型冲击爆发用于超低功耗按需传感

Ziyao Zhou, Chen Shen, Sicong Shen, Hen-Wei Huang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文对比了ESB与BLE在低功耗按需物联网系统中的性能，发现ESB在延迟、能耗和吞吐量方面均优于BLE，适用于生物医学植入设备等能量受限场景。

Influence of Manganese Content on Plastic Deformation Mechanisms in Polycrystalline α-Ti-Mn Alloys

锰含量对多晶α-钛锰合金塑性变形机制的影响

G. Marković, M. Fedorov, M. Sokića, K. Frydrych, F. J. Dominguez-Gutierrez

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过分子动力学模拟探讨锰含量对α-Ti-2Mn和α-Ti-4Mn合金塑性变形机制的影响，发现锰含量增加导致应力升高和塑性变形阻力增强，伴随位错活动和缺陷演化的变化。

100-Billion-Atom Molecular Dynamics Simulation of Acoustic Cavitation in a Simple Liquid

1000亿原子分子动力学模拟简单液体中的声空化

Yuta Asano

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过超算Fugaku对简单液体中的声空化进行大规模分子动力学模拟，揭示了多气泡动态形成机制及亚谐波行为，为优化超声系统提供新见解。

Comments 19 pages, 9 figures

Deep learning-enhanced dual-mode multiplexed optical sensor for point-of-care diagnostics of cardiovascular diseases

深度学习增强的双模式多路复用光学传感器用于心血管疾病的即时诊断

Gyeo-Re Han, Merve Eryilmaz, Artem Goncharov, Yuzhu Li, Shun Ye, Aoi Tomoeda, Emily Ngo, Margherita Scussat, Xiao Wang, Zixiang Ji, Max Zhang, Jeffrey J. Hsu, Omai B. Garner, Dino Di Carlo, Aydogan Ozcan

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Electrical & Computer Engineering Department（电气与计算机工程系） ； Bioengineering Department（生物工程系） ； Chemical and Biomolecular Engineering Department（化学与生物分子工程系） ； Department of Psychology（心理学系） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Chemistry and Biochemistry（化学与生物化学系） ； Department of Medicine（医学系） ； Department of Pathology and Laboratory Medicine（病理学与检验医学系） ； California NanoSystems Institute (CNSI)（加州纳米系统研究所） ； Department of Surgery（外科学系） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合深度学习的双模式多路复用垂直流分析传感器，实现快速、高灵敏度的心血管疾病诊断，适用于点即诊疗场景。

Comments 32 Pages, 6 Figures, 2 Tables

Journal ref Light: Science & Applications (2026)

Increasing the Energy-Efficiency of Wearables Using Low-Precision Posit Arithmetic with PHEE

利用低精度正数算术提升可穿戴设备的能效：PHEE

David Mallasén, Pasquale Davide Schiavone, Alberto A. Del Barrio, Manuel Prieto-Matias, David Atienza

专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究了低精度正数算术在可穿戴边缘AI生物医学设备中的应用，通过咳声检测和ECG R峰检测实验，证明16位正数可替代32位浮点数，且在10-8位时仍保持高精度，PHEE架构验证了其在能效上的优势。

Comments 11 pages. Code available at https://github.com/esl-epfl/PHEE

Journal ref IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence (Volume: 3, Issue: 2, April 2026) Pages: 142 - 151

Telling Speculative Stories to Help Humans Imagine the Harms of Healthcare AI

讲述推测性故事以帮助人类想象医疗AI的害处

Xingmeng Zhao, Tongnian Wang, Dan Schumacher, Veronica Rammouz, Anthony Rios

机构 * The University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：healthcare AI(title)

AI总结 本文提出一种以人类为中心的框架，通过生成用户故事和多代理讨论，帮助人们在部署前创造性地思考医疗AI的潜在利弊。实验表明，阅读故事的参与者能更全面地识别各种害处。

Comments 8 pages main + Appendix; Accepted to ACL Findings 2026

MozzaVID: Mozzarella Volumetric Image Dataset

MozzaVID：莫扎瑞拉奶酪体积分类数据集

Pawel Tomasz Pieta, Peter Winkel Rasmussen, Anders Bjorholm Dahl, Jeppe Revall Frisvad, Siavash Arjomand Bigdeli, Carsten Gundlach, Anders Nymark Christensen

机构 * Technical University of Denmark（丹麦技术大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出MozzaVID数据集，用于体积分类任务，包含25种奶酪类型和149个样本，提供三种分辨率的数据，旨在促进体积分类算法的发展和食品结构研究。

Comments Accepted at MetaFood (CVPR 2026 Workshop)

PEEM: Prompt Engineering Evaluation Metrics for Interpretable Joint Evaluation of Prompts and Responses

PEEM：提示工程评估指标用于可解释地联合评估提示和响应

Minki Hong, Eunsoo Lee, Sohyun Park, Jihie Kim

机构 * Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Dongguk University（东国大学计算机科学与人工智能系） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出PEEM，一种联合且可解释的提示和响应评估框架，通过9个轴线评估提示和响应质量，结合LLM评估器输出评分和解释，提升提示设计的可解释性和优化效果。

Comments This is a preprint version of a paper accepted to IEEE Access. The final published version is available at DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3679809