医学 AI

TeamPath: Building MultiModal Pathology Experts with Reasoning AI Copilots

TeamPath: 构建多模态病理专家的推理AI助手

Tianyu Liu, Weihao Xuan, Hao Wu, Peter Humphrey, Marcello DiStasio, Mohamed Kahila, Alfonso Garcia Tan, Heli Qi, Rui Yang, Simeng Han, Tinglin Huang, Fang Wu, Chen Liu, Qingyu Chen, Nan Liu, Irene Li, Hua Xu, Hongyu Zhao

机构 * Interdepartmental Program in Computational Biology and Biomedical Informatics, Yale University（耶鲁大学计算生物学与生物医学信息学跨学科项目） ； Department of Biostatistics, Yale University（耶鲁大学生物统计学系） ； Broad Institute of MIT and Harvard（博德研究所） ； Department of Complexity Science and Engineering, The University of Tokyo（东京大学复杂科学与工程系） ； Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN（理化学研究所先进智能项目中心） ； Department of Pathology, Yale University（耶鲁大学病理学系） ； Department of Anatomical Pathology, Singapore General Hospital（新加坡中央医院解剖病理学系） ； Center for Biomedical Data Science, Duke–NUS Medical School, Singapore, Singapore（杜克-新加坡国立大学医学院生物医学数据科学中心） ； Department of Computer Science, Yale University（耶鲁大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Stanford University（斯坦福大学计算机科学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、q-bio

AI总结 TeamPath通过强化学习和路由增强方案，整合多模态数据提升病理诊断与跨模态生成能力，为临床提供可靠的信息交流系统。

Comments 45 pages, 6 figures

PRIME: Prototype-Driven Multimodal Pretraining for Cancer Prognosis with Missing Modalities

PRIME：面向癌症预后分析的原型驱动多模态预训练方法，适用于缺失模态

Kai Yu, Shuang Zhou, Yiran Song, Zaifu Zhan, Jie Peng, Kaixiong Zhou, Tianlong Chen, Feng Xie, Meng Wang, Huazhu Fu, Mingquan Lin, Rui Zhang

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research（高性能计算研究所，新加坡科技研究局） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PRIME通过原型记忆银行实现缺失模态下的多模态自监督预训练，提升在碎片化临床数据中的预测性能，实现结构对齐和鲁棒性提升。

Territory Paint Wars: Diagnosing and Mitigating Failure Modes in Competitive Multi-Agent PPO

领土绘画之战：在竞争性多智能体PPO中的故障诊断与缓解

Diyansha Singh

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出Territory Paint Wars环境，研究PPO在自博弈中的失败模式，发现五个实现层面问题，并通过对手混合缓解竞争过拟合，恢复泛化性能。

Comments 16 pages, 5 figures