医学 AI

FAST-CAD: A Fairness-Aware Framework for Non-Contact Stroke Diagnosis

FAST-CAD：一种面向非接触中风诊断的公平性感知框架

Tommy Sha, Zhan Cheng, Haotian Zhai, Xuwei Ding, Junnan Li, Haixiang Tang, Zaoting Sun, Yanchuan Tang, Yongzhe, Yi, Yuan Gao, Anhao Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出FAST-CAD框架，结合域对抗训练与群体分布鲁棒优化，实现公平且准确的非接触中风诊断，通过理论分析和实验验证了方法的有效性。

BAAI Cardiac Agent: An intelligent multimodal agent for automated reasoning and diagnosis of cardiovascular diseases from cardiac magnetic resonance imaging

BAAI心脏代理：一种智能多模态代理，用于从心脏磁共振成像自动推理和诊断心血管疾病

Taiping Qu, Hongkai Zhang, Lantian Zhang, Can Zhao, Nan Zhang, Hui Wang, Zhen Zhou, Mingye Zou, Kairui Bo, Pengfei Zhao, Xingxing Jin, Zixian Su, Kun Jiang, Huan Liu, Yu Du, Maozhou Wang, Ruifang Yan, Zhongyuan Wang, Tiejun Huang, Lei Xu, Henggui Zhang

机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京智源人工智能研究院） ； Department of Radiology, Beijing Anzhen Hospital, Beijing Institute of Heart, Lung & Vascular Diseases, Capital Medical University（首都医科大学附属北京安贞医院放射科，北京市心肺血管疾病研究所） ； Department of MR, the First Affiliated Hospital, Henan Medical University（河南医科大学第一附属医院磁共振科） ； Department of Cardiology, Clinical Center for Coronary Heart Disease, Beijing Institute of Heart, Lung and Blood Vessel Disease, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University（首都医科大学附属北京安贞医院心内科，冠心病临床中心，北京市心肺血管疾病研究所） ； Department of Cardiac Surgery, Beijing Anzhen Hospital, Institute of Heart, Lung and Vascular Diseases, Capital Medical University（首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科，心肺血管疾病研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出BAAI心脏代理，通过多模态智能系统实现心脏磁共振成像的端到端解读，实现了自动分割、功能量化、组织特征分析和疾病诊断，并在多个心血管疾病数据集上验证了其高准确率和高效性。

SDVDiag: Using Context-Aware Causality Mining for the Diagnosis of Connected Vehicle Functions

SDVDiag：利用基于上下文的因果挖掘进行联网车辆功能诊断

Matthias Weiß, Falk Dettinger, Elias Detrois, Nasser Jazdi, Michael Weyrich

机构 * Institute of Industrial Automation and Software Engineering (IAS)（工业自动化与软件工程研究所（IAS）） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种多模态方法，结合人类反馈和系统信息，提升联网车辆功能诊断的精度与可解释性。

Comments 7 pages, 4 figures, to be submitted to the VTC2026

KindSleep: Knowledge-Informed Diagnosis of Obstructive Sleep Apnea from Oximetry

KindSleep：基于血氧数据的阻塞性睡眠呼吸暂停诊断

Micky C Nnamdi, Wenqi Shi, Cheng Wan, J. Ben Tamo, Benjamin M Smith, Chad A Purnell, May D Wang

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； UT Southwestern Medical Center（德克萨斯大学西南医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 KindSleep利用深度学习整合临床知识与单通道血氧数据，实现精准的阻塞性睡眠呼吸暂停诊断，其在不同人群中均优于现有方法。

Predicting Intermittent Job Failure Categories for Diagnosis Using Few-Shot Fine-Tuned Language Models

利用少样本微调语言模型预测间歇性作业失败类别以进行诊断

Henri Aïdasso, Francis Bordeleau, Ali Tizghadam

机构 * École de technologie supérieure（高等技术学院） ； TELUS（TELUS公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出FlaXifyer方法，通过预训练语言模型预测间歇性作业失败类别，实现84.3%的宏F1和92.0%的Top-2准确率，同时提出LogSift技术提升日志分析效率。

Comments Accepted at the ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE 2026), Industry Track

GUIDE: Interpretable GUI Agent Evaluation via Hierarchical Diagnosis

GUIDE：通过分层诊断进行可解释的GUI代理评估

Yuwen Zhai, Runze Li, Liang Wang, Nian Shi, Liwu Xu, Wei Zhang, Ran Lin, Bo Xu, Benlei Cui

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； School of Computer Science and Technology, East China Normal University（华东师范大学计算机科学与技术学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 GUIDE通过分层诊断框架对GUI代理轨迹进行分解评估，提升评估的准确性和可解释性，有效解决长周期任务中的评估问题。

Benchmarking Multi-turn Medical Diagnosis: Hold, Lure, and Self-Correction

多轮医学诊断基准测试：Hold、Lure 和 Self-Correction

Jinrui Fang, Runhan Chen, Xu Yang, Jian Yu, Jiawei Xu, Ashwin Vinod, Wenqi Shi, Tianlong Chen, Heng Ji, ChengXiang Zhai, Ying Ding, Yuji Zhang

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； New York University（纽约大学） ； The University of Texas Southwestern Medical Center（德克萨斯大学西南医学中心） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文通过MINT基准测试揭示了大语言模型在多轮证据积累中的行为模式，发现提前回答、自我修正和强诱因影响诊断决策，提出延迟提问和保留关键证据可提升诊断准确性。

When the Chain Breaks: Interactive Diagnosis of LLM Chain-of-Thought Reasoning Errors

当链条断裂时：LLM推理错误的交互诊断

Shiwei Chen, Niruthikka Sritharan, Xiaolin Wen, Chenxi Zhang, Xingbo Wang, Yong Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出ReasonDiag系统，通过结合外部事实核查与符号逻辑验证，帮助用户高效识别和诊断LLM推理链条中的错误步骤及根本原因。

Comments Accepted to EuroVis 2026

Surface-access limitation in catalytic porous monoliths: Performance diagnosis using pore-resolved CFD

催化多孔体中表面访问限制：基于孔隙解析CFD的性能诊断

Olivier Guévremont, Olivier Gazil, Federico Galli, Nick Virgilio, Bruno Blais

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 研究通过孔隙解析CFD分析催化多孔体中表面访问限制问题，揭示结构依赖的表面可及性对反应性能的影响，验证了反应性CFD在真实操作条件下的应用价值。

Comments 31 pages, 12 figures, 12 appendix figures. Submitted to Chemical Engineering Journal

On the Mirage of Long-Range Dependency, with an Application to Integer Multiplication

关于长距离依赖的幻象，及其在整数乘法中的应用

Zichao Wei

机构 * Saarland University（萨尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文指出整数乘法的困难并非源于长距离依赖，而是由计算时空的选择产生。通过2D外积网格表示，证明长乘法可局部化，且神经元细胞自动机在仅321个参数下实现长度泛化。

Embedding Enhancement via Fine-Tuned Language Models for Learner-Item Cognitive Modeling

通过微调语言模型增强嵌入以实现学习者-项目认知建模

Yuanhao Liu, Zihan Zhou, Kaiying Wu, Shuo Liu, Yiyang Huang, Jiajun Guo, Aimin Zhou, Hong Qian

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Tencent Inc（腾讯公司） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出EduEmbed框架，通过微调语言模型提升学习者-项目认知建模的嵌入表示，在多种认知诊断任务中实现稳健性能。

Comments Accepted by The ACM Web Conference 2026 (WWW '26)

Unmasking Hallucinations: A Causal Graph-Attention Perspective on Factual Reliability in Large Language Models

揭示幻觉：从因果图注意力视角探讨大语言模型中的事实可靠性

Sailesh kiran kurra, Shiek Ruksana, Vishal Borusu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出因果图注意力网络框架，通过构建token级图来减少大语言模型中的幻觉问题，提升事实可靠性。

Comments Paper accepted for publication at IEEE International Conference on Emerging Computing and Intelligent Technologies 2026 (ICoECIT),5 Pages,5 figures,1 table

XModBench: Benchmarking Cross-Modal Capabilities and Consistency in Omni-Language Models

XModBench：多模态能力与一致性在多语言模型中的基准测试

Xingrui Wang, Jiang Liu, Chao Huang, Xiaodong Yu, Ze Wang, Ximeng Sun, Jialian Wu, Alan Yuille, Emad Barsoum, Zicheng Liu

机构 * Advanced Micro Devices（超威半导体） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Rochester（罗彻斯特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 XModBench通过大规模三模态基准测试，评估多语言模型在跨模态一致性中的能力，揭示模型在不同模态下的推理偏差和不平衡问题。

Journal ref Published as a conference paper at ICLR 2026

Spin-based magnetic detection of optically trapped single cell in microfluidic channel

基于自旋的磁学检测用于微流体通道中单细胞的光学捕获

Jun Yin, Sanyou Chen, Yihao Yan, Mengqi Wang, Ya Wang, Yiheng Lin, Qi Zhang, Fazhan Shi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种结合量子磁力计与光学镊子的磁学检测方法，用于高精度单细胞分析，能有效克服生物组织中的荧光检测挑战。

Comments Accepted manuscript. The final published version appeared in Chinese Physics B 34, 070704 (2025)

Journal ref Chinese Physics B 34, 070704 (2025)

The Format Tax

格式税

Ivan Yee Lee, Loris D'Antoni, Taylor Berg-Kirkpatrick

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文发现要求大语言模型以JSON等结构化形式输出会显著降低推理和写作性能，提出分离推理与格式生成的方法可恢复大部分损失的准确性。

Routine Blood Biomarkers Reveal a Preclinical Continuum of Multiple Myeloma Risk

常规血液生物标记物揭示多发性骨髓瘤风险的前期连续谱

Bingjie Li, Jiadai Xu, Yiqing Sun, Feiyue Pan, Shing-Tung Yau, Peng Liu, Zhigang Yao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究利用UK Biobank数据，发现常规血液生物标记物可预测多发性骨髓瘤风险，通过分析61种血液指标，揭示蛋白质失调等生物标记物与疾病风险的关联，提升临床风险模型的判别能力。

Comments 25 pages