医学 AI

A Muon-Accelerated Algorithm for Low Separation Rank Tensor Generalized Linear Models

一种用于低分离秩张量广义线性模型的μ子加速算法

Xiao Liang, Shuang Li

机构 * Iowa State University（爱荷华州立大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出LSRTR-M算法，通过引入Muon更新方法优化低分离秩张量广义线性模型的估计与分类，提升收敛速度和计算效率。

Provable and Robust Wavefront Sensing via Self-Reference Interferometry

可证明且稳健的波前传感 via 自参考干涉法

Nebiyou Yismaw, Vishwanath Saragadam, Aswin C. Sankaranarayanan, M. Salman Asif

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出自参考干涉法用于波前传感，通过分析相位差异传播实现相位恢复，证明共素位移可保证连通图并限制误差累积，实验验证了其在光学相位恢复、自动聚焦和穿透散射介质成像中的有效性。

Rank-adaptive covariance testing with applications to genomics and neuroimaging

基于秩适应的协方差检验及其在基因组学和神经影像学中的应用

David Veitch, Yinqiu He, Jun Young Park

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出Rank-Adaptive Covariance Testing方法，通过利用两组协方差矩阵的低秩结构差异提升检验效能，适用于基因表达网络和扩散张量成像数据的协方差异质性检验。