医学 AI

An Explainable Vision-Language Model Framework with Adaptive PID-Tversky Loss for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis

具有自适应PID-Tversky损失的可解释视觉-语言模型框架用于腰椎管狭窄症诊断

Md. Sajeebul Islam Sk., Md. Mehedi Hasan Shawon, Md. Golam Rabiul Alam

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；MRI(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种可解释视觉-语言模型框架，通过空间补丁交叉注意模块和自适应PID-Tversky损失，提升腰椎管狭窄症诊断的准确性与解释性，实现高分割Dice分数和CIDEr评分。

XrayClaw: Cooperative-Competitive Multi-Agent Alignment for Trustworthy Chest X-ray Diagnosis

XrayClaw：协作-竞争多智能体对齐用于可信的胸部X光诊断

Shawn Young, Lijian Xu

机构 * Shenzhen University of Advanced Technology, Shenzhen, China（深圳理工大学，深圳，中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出XrayClaw框架，通过协作-竞争架构提升胸部X光诊断的可靠性，实现高准确性和临床推理一致性。

Comments 14 pages

Breakdowns in Conversational AI: Interactional Failures in Emotionally and Ethically Sensitive Contexts

对话AI中的崩溃：情感与伦理敏感情境中的互动失败

Jiawen Deng, Wentao Zhang, Ziyun Jiao, Fuji Ren

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究探讨对话代理在情感和伦理敏感行为中出现的崩溃现象，分析其对对话质量的影响，并提出维护伦理一致性和情感敏感性的设计改进。

Comments 22 pages, ACM CHI 2026

Recovering Sub-threshold S-wave Arrivals in Deep Learning Phase Pickers via Shape-Aware Loss

通过形状感知损失恢复深度学习相位拾取中的亚阈值S波到达

Chun-Ming Huang, Li-Heng Chang, I-Hsin Chang, An-Sheng Lee, Hao Kuo-Chen

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； Kochi University（高知大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究深度学习相位拾取中亚阈值S波到达的识别问题，提出形状感知策略，通过条件GAN验证，提升S相检测效果64%。