Analysis of Invasive Breast Cancer in Mammograms Using YOLO, Explainability, and Domain Adaptation
利用YOLO、可解释性与领域适应分析乳腺癌侵袭性
专题命中 病理影像 :MRI(abstract);CT(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文通过结合ResNet50的领域过滤与YOLOv8/v11/v12架构,提升乳腺癌检测的领域适应性与可解释性,实现高准确率的检测性能。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
利用YOLO、可解释性与领域适应分析乳腺癌侵袭性
专题命中 病理影像 :MRI(abstract);CT(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文通过结合ResNet50的领域过滤与YOLOv8/v11/v12架构,提升乳腺癌检测的领域适应性与可解释性,实现高准确率的检测性能。
利用模式选择性光子天线实现共聚焦显微镜的同时平面照明与检测
专题命中 病理影像 :biomedical(abstract)
AI总结 本文提出利用模式选择性光子天线实现共聚焦显微镜的同时平面照明与检测,通过多模式空间分割复用实现多平面高通量成像,同时牺牲部分分辨率和视野。
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