医学 AI

DW-DGAT: Dynamically Weighted Dual Graph Attention Network for Neurodegenerative Disease Diagnosis

DW-DGAT：动态加权双图注意力网络用于神经退行性疾病诊断

Chengjia Liang, Zhenjiong Wang, Chao Chen, Ruizhi Zhang, Songxi Liang, Hai Xie, Haijun Lei, Zhongwei Huang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DW-DGAT网络，通过融合多指标数据结构、双图注意力架构和类权重生成机制，解决神经退行性疾病早期诊断中的高维数据、异构数据和类别不平衡问题。

Comments The exended version of an AAAI-2026 accepted poster paper

Perturb-and-Restore: Simulation-driven Structural Augmentation Framework for Imbalance Chromosomal Anomaly Detection

扰动与恢复：用于不平衡染色体异常检测的仿真驱动结构增强框架

Yilan Zhang, Hanbiao Chen, Changchun Yang, Yuetan Chu, Siyuan Chen, Jing Wu, Jingdong Hu, Na Li, Junkai Su, Yuxuan Chen, Ao Xu, Xin Gao, Aihua Yin

机构 * King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学） ； Guangdong Provincial Maternal and Child Health Hospital（广东省妇幼保健院） ； Smiltec 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；biomedical(comments)

AI总结 本文提出P&R框架，通过仿真生成合成异常染色体数据，缓解数据不平衡问题，提升染色体异常检测的准确率和召回率。

Comments This preprint version of the manuscript has been submitted to the IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) for review

When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images

当AI与专家达成一致时的错误：皮肤镜图像的内在模糊性

Loris Cino, Pier Luigi Mazzeo, Alessandro Martella, Giulia Radi, Renato Rossi, Cosimo Distante

机构 * La Rocca Skin Medical Center（拉罗卡皮肤医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究通过实验发现皮肤镜图像的内在复杂性导致AI与专家在诊断上出现系统性错误，图像质量是主要因素，研究数据公开以提高透明度和可重复性。

Fundamental Analysis of Scalable Fluid Antenna Systems: Identifiability Limits, Information Theory, and Joint Processing

可扩展流体天线系统的基本分析：可识别性限制、信息论与联合处理

Tuo Wu, Kai-Kit Wong, Jie Tang, Ye Tian, Baiyang Liu, Maged Elkashlan, Kin-Fai Tong, Hing Cheung So, Matthew C. Valenti, Fumiyuki Adachi, Kwai-Man Luk

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文研究可扩展流体天线系统的可识别性限制、信息论与联合处理，提出一个观察熵框架，统一了可识别性限制推导、处理瓶颈诊断和系统设计优化。通过蒙特卡洛模拟验证了容量层级和可识别性边界。

Coupled Reconstruction of 2D Blood Flow and Vessel Geometry from Noisy Images via Physics-Informed Neural Networks and Quasi-Conformal Mapping

通过物理信息神经网络和准共形映射从噪声图像中耦合重建二维血流和血管几何

Han Zhang, Xue-Cheng Tai, Jean-Michel Morel, Raymond H. Chan

机构 * Department of Mathematics, City University of Hong Kong（香港城市大学数学系） ； Hong Kong Centre for Cerebro-Cardiovascular Health Engineering（香港心脑血管健康工程研究中心） ； Norwegian Research Centre (NORCE)（挪威研究中心） ； Department of Operations and Risk Management and the School of Data Science, Lingnan University（岭南大学运营与风险管理系及数据科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用物理信息神经网络和准共形映射从噪声图像中耦合重建二维血流和血管几何，通过交替高斯-塞德尔方法迭代优化，有效去除噪声并提升血流图像质量。

Programming by Chat: A Large-Scale Behavioral Analysis of 11,579 Real-World AI-Assisted IDE Sessions

通过聊天编程：11579个真实世界AI辅助IDE会话的大规模行为分析

Ningzhi Tang, Chaoran Chen, Zihan Fang, Gelei Xu, Maria Dhakal, Yiyu Shi, Collin McMillan, Yu Huang, Toby Jia-Jun Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究通过分析11579个真实IDE会话中的74998条开发者消息，揭示了编程工作组织的三大转变：对话编程作为逐步规范、认知工作分配给AI以及主动管理协作。

One Panel Does Not Fit All: Case-Adaptive Multi-Agent Deliberation for Clinical Prediction

一个面板并不适用于所有情况：面向临床预测的案例自适应多智能体协商

Yuxing Lu, Yushuhong Lin, Jason Zhang

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出CAMP框架，通过动态组建专家团队应对临床预测中的案例异质性，采用三值投票机制和混合路由策略，实现更精确的诊断预测和住院疗程生成，优于现有方法。