医学 AI

Maximizing T2-Only Prostate Cancer Localization from Expected Diffusion Weighted Imaging

从预期扩散加权成像最大化T2-only前列腺癌定位

Weixi Yi, Yipei Wang, Wen Yan, Hanyuan Zhang, Natasha Thorley, Alexander Ng, Shonit Punwani, Fernando Bianco, Mark Emberton, Veeru Kasivisvanathan, Dean C. Barratt, Shaheer U. Saeed, Yipeng Hu

机构 * UCL Hawkes Institute and the Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London（伦敦大学学院霍克斯研究所与医学物理与生物医学工程系） ； Centre for Bioengineering, School of Engineering and Materials Science and Digital Environment Research Institute, Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学工程与材料科学学院生物工程中心与数字环境研究所） ； Centre for Medical Imaging, University College London（伦敦大学学院医学影像中心） ； Division of Surgery & Interventional Science, University College London（伦敦大学学院外科与介入科学部） ； Urological Research Network（泌尿研究网络） 纠错

专题命中 病理影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用T2加权图像和生成模型进行前列腺癌定位，通过期望最大化算法提升定位性能，相比传统方法在患者和区域层面表现更优。