医学 AI

Programming by Chat: A Large-Scale Behavioral Analysis of 11,579 Real-World AI-Assisted IDE Sessions

通过聊天编程：11579个真实世界AI辅助IDE会话的大规模行为分析

Ningzhi Tang, Chaoran Chen, Zihan Fang, Gelei Xu, Maria Dhakal, Yiyu Shi, Collin McMillan, Yu Huang, Toby Jia-Jun Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究通过分析11579个真实IDE会话中的74998条开发者消息，揭示了编程工作组织的三大转变：对话编程作为逐步规范、认知工作分配给AI以及主动管理协作。

One Panel Does Not Fit All: Case-Adaptive Multi-Agent Deliberation for Clinical Prediction

一个面板并不适用于所有情况：面向临床预测的案例自适应多智能体协商

Yuxing Lu, Yushuhong Lin, Jason Zhang

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出CAMP框架，通过动态组建专家团队应对临床预测中的案例异质性，采用三值投票机制和混合路由策略，实现更精确的诊断预测和住院疗程生成，优于现有方法。

Maximizing T2-Only Prostate Cancer Localization from Expected Diffusion Weighted Imaging

从预期扩散加权成像最大化T2-only前列腺癌定位

Weixi Yi, Yipei Wang, Wen Yan, Hanyuan Zhang, Natasha Thorley, Alexander Ng, Shonit Punwani, Fernando Bianco, Mark Emberton, Veeru Kasivisvanathan, Dean C. Barratt, Shaheer U. Saeed, Yipeng Hu

机构 * UCL Hawkes Institute and the Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London（伦敦大学学院霍克斯研究所与医学物理与生物医学工程系） ； Centre for Bioengineering, School of Engineering and Materials Science and Digital Environment Research Institute, Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学工程与材料科学学院生物工程中心与数字环境研究所） ； Centre for Medical Imaging, University College London（伦敦大学学院医学影像中心） ； Division of Surgery & Interventional Science, University College London（伦敦大学学院外科与介入科学部） ； Urological Research Network（泌尿研究网络） 纠错

专题命中 病理影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用T2加权图像和生成模型进行前列腺癌定位，通过期望最大化算法提升定位性能，相比传统方法在患者和区域层面表现更优。

Large circular dichroism in the total photoemission yield of free chiral nanoparticles created by a pure electric dipole effect

自由手性纳米颗粒中总光电发射产率的大型圆二色性

Sebastian Hartweg, Dusan k. Bozanic, Gustavo A. Garcia-Macias, Laurent Nahon

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过纯电偶极效应创建自由手性纳米颗粒，发现其总光电发射产率中存在显著的圆二色性，为手性分析提供了新方法。

Comments 16 pages, 7 figures

MATHENA: Mamba-based Architectural Tooth Hierarchical Estimator and Holistic Evaluation Network for Anatomy

MATHENA：基于Mamba的牙科建筑层次估计器和整体评估网络

Kyeonghun Kim, Jaehyung Park, Youngung Han, Anna Jung, Seongbin Park, Sumin Lee, Jiwon Yang, Jiyoon Han, Subeen Lee, Junsu Lim, Hyunsu Go, Eunseob Choi, Hyeonseok Jung, Soo Yong Kim, Woo Kyoung Jeong, Won Jae Lee, Pa Hong, Hyuk-Jae Lee, Ken Ying-Kai Liao, Nam-Joon Kim

机构 * OUTTA ； Seoul National University（首尔国立大学） ； Sangmyung University（祥明大学） ； Gwangju Institute of Science and Technology（光州科学技术院） ； Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University（三星医学中心，成均馆大学） ； Samsung Changwon Hospital, Sungkyunkwan University（三星昌原医院，成均馆大学） ； NVIDIA AI Technology Center（英伟达人工智能技术中心） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MATHENA通过整合多分辨率SSM驱动检测器和轻量级Mamba-UNet，实现了牙科诊断的统一框架，包括龋齿分割、异常检测和牙科发育阶段分类，取得高精度结果。

Comments 10 pages, 3 figures, 4 tables

Credible Uncertainty Quantification under Noise and System Model Mismatch

可信不确定性量化在噪声和系统模型不匹配下的应用

Penggao Yan, Xingqun Zhan, Rui Sun, Li-Ta Hsu

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出一种统一的多指标框架，通过非可信指数、负对数似然和能量分数等指标，结合经验位置检验和方向探测技术，有效区分噪声模型不匹配与系统模型不准确，提升诊断准确性。

Comments This manuscript has been submitted to IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement