医学 AI

Synergizing Discriminative Exemplars and Self-Refined Experience for MLLM-based In-Context Learning in Medical Diagnosis

融合判别示例与自我优化经验的医学诊断基于MLLM的上下文学习

Wenkai Zhao, Zipei Wang, Mengjie Fang, Di Dong, Jie Tian, Lingwei Zhang

机构 * CAS Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室） ； School of Software, North University of China（中北大学软件学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Clinician Mimetic Workflow框架，结合判别示例核心集选择与自我优化经验总结，提升医学诊断中基于MLLM的上下文学习性能，超越零样本通用和医疗MLLM，并接近全监督视觉模型。

Within the MDT Room: Situated in Multidisciplinary Team-Grounded Agent Debate for Clinical Diagnosis

在MDT房间内：多学科团队基础的智能体辩论用于临床诊断

Peng Kuai, Yukun Yang, Shaolun Ruan, Junchi Xu, Yanjie Zhang, Lin Zhang, Min Zhu, Rui Sheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出MDTRoom系统，通过将多智能体讨论转化为结构化可查看的工作空间，帮助医生与智能体协作，提升罕见病诊断效率。

DongYuan: An LLM-Based Framework for Integrative Chinese and Western Medicine Spleen-Stomach Disorders Diagnosis

东元：一种基于大语言模型的整合中西医脾胃疾病诊断框架

Hua Li, Yingying Li, Xiaobin Feng, Xinyi Fu, Lifeng Dong, Qingfeng Yang, Yanzhe Chen, Xiaoju Feng, Zhidong Cao, Jianbin Guo, Yanru Du

机构 * Beijing Wenge Technology Co., Ltd.（北京文歌科技有限公司） ； Hebei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine（河北省中医院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Tianjin University（天津大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出东元框架，通过构建三个中西医脾胃疾病数据集，开发核心诊断LLM和咨询导航模型，建立评估基准，显著提升中西医脾胃疾病诊断性能。

Comments 13 pages, 6 figures

InconLens: Interactive Visual Diagnosis of Behavioral Inconsistencies in LLM-based Agentic Systems

InconLens：交互式可视化诊断LLM基于代理系统的行为主观不一致性

Shuo Yan, Xiaolin Wen, Shaolun Ruan, Yanjie Zhang, Jiaming Mi, Yushi Sun, Huamin Qu, Rui Sheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出InconLens系统，通过信息节点抽象实现跨运行行为分析，帮助开发者更高效识别分歧点并提升代理系统可靠性。

From Prediction to Diagnosis: Reasoning-Aware AI for Photovoltaic Defect Inspection

从预测到诊断：面向光伏缺陷检测的推理感知AI

Dev Mistry, Feng Qiu, Bo Chen, Feng Liu, Can Chen, Mohammad Shahidehpour, Ren Wang

机构 * Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； Commonwealth Edison（联邦爱迪生公司） ； Drexel University（德雷塞尔大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出REVL-PV框架，通过融合电致发光、热成像和可见光图像，实现光伏缺陷的结构化诊断报告，提升检测准确性和可解释性。

Comments 34 pages, 5 figures

Self-Supervised Learning for Knee Osteoarthritis: Diagnostic Limitations and Prognostic Value of Hospital Data

自监督学习在膝骨关节炎中的应用：医院数据的诊断局限性与预后价值

Haresh Rengaraj Rajamohan, Yuxuan Chen, Kyunghyun Cho, Cem M. Deniz

机构 * Department of Physics, J.K. Institute of Science（物理系，J.K. 科学研究所） ； World Scientific University（世界科学大学） ； University of Intelligent Studies（智能研究大学） ； Center for Data Science, New York University（数据科学中心，纽约大学） ； Bernard and Irene Schwartz Center for Biomedical Imaging, New York University Langone Health（伯纳德和艾琳·施瓦茨生物医学成像中心，纽约大学朗格尼健康中心） ； Department of Radiology, New York University Langone Health（放射学系，纽约大学朗格尼健康中心） ； Perlmutter Cancer Center, New York University Langone Health（珀尔马特癌症中心，纽约大学朗格尼健康中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究评估自监督学习是否能提升膝骨关节炎的诊断与预后建模，发现医院数据在诊断分级中表现有限，但对预后预测有显著优势。

On the Normalization of Confusion Matrices: Methods and Geometric Interpretations

关于混淆矩阵的标准化：方法与几何解释

Johan Erbani, Pierre-Edouard Portier, Elod Egyed-Zsigmond, Sonia Ben Mokhtar, Diana Nurbakova

机构 * LIRIS, INSA Lyon, CNRS (UMR 5205)（LIRIS，里昂国立应用科学学院，法国国家科学研究中心（UMR 5205）） ； Caisse d’Epargne Rhône Alpes, Tour Incity, Lyon（法国储蓄银行罗讷-阿尔卑斯分行，因西蒂大厦，里昂） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出双随机标准化方法，通过迭代比例拟合分离混淆矩阵中的类间相似性和分布偏置，从而更准确地诊断模型行为并改进性能。

Algorithmic Insurance

算法保险

Dimitris Bertsimas, Agni Orfanoudaki

机构 * Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院斯隆管理学院） ； Saïd Business School, Oxford University（牛津大学赛德商学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究算法保险在AI致损中的风险定价与责任框架，提出基于CVaR的分类阈值优化方法，通过乳腺癌案例验证降低尾部风险并提升保险收益。

EpiScreen: Early Epilepsy Detection from Electronic Health Records with Large Language Models

EpiScreen：利用电子健康记录中的大型语言模型进行早期癫痫检测

Shuang Zhou, Kai Yu, Zaifu Zhan, Huixue Zhou, Min Zeng, Feng Xie, Zhiyi Sha, Rui Zhang

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Division of Computational Health Sciences, Department of Surgery, University of Minnesota（明尼苏达大学外科学系计算健康科学部） ； College of Science and Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学科学与工程学院） ； Department of Neurology, University of Minnesota（明尼苏达大学神经病学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出EpiScreen方法，通过微调大型语言模型实现早期癫痫检测，其在MIMIC-IV数据集和明尼苏达大学私有队列中分别达到0.875和0.980的AUC，临床合作中帮助神经科医生提高诊断准确率。

Comments 24 pages, 5 figures, 4 tables

SLOW: Strategic Logical-inference Open Workspace for Cognitive Adaptation in AI Tutoring

SLOW：面向AI辅导的认知适应战略逻辑推理开放工作区

Yuang Wei, Ruijia Li, Bo Jiang

机构 * Shanghai Institute of Artificial Intelligence for Education（上海人工智能教育研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 SLOW框架通过透明决策工作区实现学习者状态推理与教学决策分离，提升个性化、情感敏感性和清晰度。

Comments 15 pages,3 figures. The 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education

EffiSkill: Agent Skill Based Automated Code Efficiency Optimization

EffiSkill：基于代理技能的自动代码效率优化

Zimu Wang, Yuling Shi, Mengfan Li, Zijun Liu, Jie M. Zhang, Chengcheng Wan, Xiaodong Gu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； King's College London（伦敦国王学院） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 EffiSkill通过构建可移植的优化工具箱，利用代码效率优化机制，实现无运行反馈的代码优化，提升了优化成功率。

Agent-Driven Autonomous Reinforcement Learning Research: Iterative Policy Improvement for Quadruped Locomotion

由代理驱动的自主强化学习研究：四足运动的迭代策略改进

Nimesh Khandelwal, Shakti S. Gupta

机构 * Indian Institute of Technology Kanpur（印度理工学院坎普尔分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究了四足运动中由代理驱动的自主强化学习，通过70次实验展示了代理在低人类干预下完成迭代策略改进的能力，同时记录了多个自主研究决策。

Model-free Feature Screening via Revised Chatterjee's Rank Correlation for Ultra-high Dimensional Censored Data

无需模型的特征筛选：修订的切塔吉埃秩相关性用于超高维截断数据

Shuya Chen, Heng Peng, Min Zhou

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于修订切塔吉埃秩相关性的无需模型特征筛选方法，用于处理超高维截断数据，通过模拟研究和基因表达数据分析展示其有效性。

BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text

BRIDGE：用于评估大语言模型理解现实世界临床实践文本的基准测试

Jiageng Wu, Bowen Gu, Ren Zhou, Kevin Xie, Doug Snyder, Yixing Jiang, Valentina Carducci, Richard Wyss, Rishi J Desai, Emily Alsentzer, Leo Anthony Celi, Adam Rodman, Sebastian Schneeweiss, Jonathan H. Chen, Santiago Romero-Brufau, Kueiyu Joshua Lin, Jie Yang

机构 * Brigham and Women's Hospital（布莱根妇女医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Mayo Clinic（梅奥诊所） ； Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛大学陈曾熙公共卫生学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列女执事医疗中心） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence（肯普纳自然与人工智能研究所） ； Broad Institute of MIT and Harvard（博德研究所） ； Harvard Data Science Initiative（哈佛数据科学计划） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出BRIDGE基准测试，涵盖9种语言的87项任务，涵盖患者护理全过程的六个临床阶段和20种应用，评估95种LLM在不同推理策略下的性能差异，展示开源模型与专业模型的性能对比。

HASS: Hierarchical Simulation of Logopenic Aphasic Speech for Scalable PPA Detection

HASS：面向可扩展PPA检测的层次化日语口语模拟

Harrison Li, Kevin Wang, Cheol Jun Cho, Jiachen Lian, Rabab Rangwala, Chenxu Guo, Emma Yang, Lynn Kurteff, Zoe Ezzes, Willa Keegan-Rodewald, Jet Vonk, Siddarth Ramkrishnan, Giada Antonicelli, Zachary Miller, Marilu Gorno Tempini, Gopala Anumanchipalli

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； UCSF（加州大学旧金山分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Basque Center on Cognition, Brain and Language（巴斯克认知、大脑与语言中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出HASS框架，通过系统模拟lvPPA的语义、语音和时间缺陷，提升PPA检测模型的准确性和泛化能力。