医学 AI

Dictionary-based Pathology Mining with Hard-instance-assisted Classifier Debiasing for Genetic Biomarker Prediction from WSIs

基于字典的病理挖掘与硬实例辅助分类器去偏方法用于从组织切片中预测遗传生物标志物

Ling Zhang, Boxiang Yun, Ting Jin, Qingli Li, Xinxing Li, Yan Wang

机构 * Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, East China Normal University（华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室） ； Department of General Surgery, Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine（同济大学医学院附属同济医院普外科） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出D2Bio框架，通过字典-based层级病理挖掘和硬实例辅助分类器去偏方法，解决病理表示构建和WSI中无关区域导致的过拟合问题，实验显示在五个队列中AUROC提升超4%。

Comments 13 pages, 13 figures

TabPFN-Wide: Continued Pre-Training for Extreme Feature Counts

TabPFN-Wide：为极端特征数量继续预训练

Christopher Kolberg, Jules Kreuer, Jonas Huurdeman, Sofiane Ouaari, Katharina Eggensperger, Nico Pfeifer

机构 * Institute for Bioinformatics ； Medical Informatics , University of T\" u bingen , Maria-von-Linden-Str. 6 , 72076 , Baden-W\" u rttemberg , Germany ； AutoML for Science , University of T\" u bingen , Maria-von-Linden-Str. 6 , 72076 , Baden-W\" u rttemberg , Germany ； Lamarr Institute for Machine Learning 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出TabPFN-Wide模型，通过继续预训练合成数据提升对高维数据的处理能力，实现对超过3万特征的稳健建模，同时保持可解释性。

Benchmarking NLP-supported Language Sample Analysis for Swiss Children's Speech

对瑞士儿童口语样本的自然语言处理支持的语言样本分析进行基准测试

Anja Ryser, Yingqiang Gao, Sarah Ebling

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文通过自然语言处理方法分析儿童口语样本，旨在提高语言障碍诊断效率，采用本地部署的NLP方法进行半自动语言样本分析。

Comments updated preprint