InconLens: Interactive Visual Diagnosis of Behavioral Inconsistencies in LLM-based Agentic Systems
InconLens：交互式可视化诊断LLM基于代理系统的行为主观不一致性
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)
AI总结 本文提出InconLens系统，通过信息节点抽象实现跨运行行为分析，帮助开发者更高效识别分歧点并提升代理系统可靠性。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 诊断辅助 15 篇
From Prediction to Diagnosis: Reasoning-Aware AI for Photovoltaic Defect Inspection
从预测到诊断：面向光伏缺陷检测的推理感知AI
机构 * Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； Commonwealth Edison（联邦爱迪生公司） ； Drexel University（德雷塞尔大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出REVL-PV框架，通过融合电致发光、热成像和可见光图像，实现光伏缺陷的结构化诊断报告，提升检测准确性和可解释性。
Comments 34 pages, 5 figures
Self-Supervised Learning for Knee Osteoarthritis: Diagnostic Limitations and Prognostic Value of Hospital Data
自监督学习在膝骨关节炎中的应用：医院数据的诊断局限性与预后价值
机构 * Department of Physics, J.K. Institute of Science（物理系，J.K. 科学研究所） ； World Scientific University（世界科学大学） ； University of Intelligent Studies（智能研究大学） ； Center for Data Science, New York University（数据科学中心，纽约大学） ； Bernard and Irene Schwartz Center for Biomedical Imaging, New York University Langone Health（伯纳德和艾琳·施瓦茨生物医学成像中心，纽约大学朗格尼健康中心） ； Department of Radiology, New York University Langone Health（放射学系，纽约大学朗格尼健康中心） ； Perlmutter Cancer Center, New York University Langone Health（珀尔马特癌症中心，纽约大学朗格尼健康中心）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究评估自监督学习是否能提升膝骨关节炎的诊断与预后建模，发现医院数据在诊断分级中表现有限，但对预后预测有显著优势。
On the Normalization of Confusion Matrices: Methods and Geometric Interpretations
关于混淆矩阵的标准化：方法与几何解释
机构 * LIRIS, INSA Lyon, CNRS (UMR 5205)（LIRIS，里昂国立应用科学学院，法国国家科学研究中心（UMR 5205）） ； Caisse d’Epargne Rhône Alpes, Tour Incity, Lyon（法国储蓄银行罗讷-阿尔卑斯分行，因西蒂大厦，里昂）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出双随机标准化方法，通过迭代比例拟合分离混淆矩阵中的类间相似性和分布偏置，从而更准确地诊断模型行为并改进性能。
Algorithmic Insurance
算法保险
机构 * Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院斯隆管理学院） ； Saïd Business School, Oxford University（牛津大学赛德商学院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究算法保险在AI致损中的风险定价与责任框架，提出基于CVaR的分类阈值优化方法，通过乳腺癌案例验证降低尾部风险并提升保险收益。
EpiScreen: Early Epilepsy Detection from Electronic Health Records with Large Language Models
EpiScreen：利用电子健康记录中的大型语言模型进行早期癫痫检测
机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Division of Computational Health Sciences, Department of Surgery, University of Minnesota（明尼苏达大学外科学系计算健康科学部） ； College of Science and Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学科学与工程学院） ； Department of Neurology, University of Minnesota（明尼苏达大学神经病学系）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出EpiScreen方法，通过微调大型语言模型实现早期癫痫检测，其在MIMIC-IV数据集和明尼苏达大学私有队列中分别达到0.875和0.980的AUC，临床合作中帮助神经科医生提高诊断准确率。
Comments 24 pages, 5 figures, 4 tables
SLOW: Strategic Logical-inference Open Workspace for Cognitive Adaptation in AI Tutoring
SLOW：面向AI辅导的认知适应战略逻辑推理开放工作区
机构 * Shanghai Institute of Artificial Intelligence for Education（上海人工智能教育研究院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 SLOW框架通过透明决策工作区实现学习者状态推理与教学决策分离，提升个性化、情感敏感性和清晰度。
Comments 15 pages,3 figures. The 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education
EffiSkill: Agent Skill Based Automated Code Efficiency Optimization
EffiSkill：基于代理技能的自动代码效率优化
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； King's College London（伦敦国王学院） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 EffiSkill通过构建可移植的优化工具箱，利用代码效率优化机制，实现无运行反馈的代码优化，提升了优化成功率。
Agent-Driven Autonomous Reinforcement Learning Research: Iterative Policy Improvement for Quadruped Locomotion
由代理驱动的自主强化学习研究：四足运动的迭代策略改进
机构 * Indian Institute of Technology Kanpur（印度理工学院坎普尔分校）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文研究了四足运动中由代理驱动的自主强化学习，通过70次实验展示了代理在低人类干预下完成迭代策略改进的能力，同时记录了多个自主研究决策。
Model-free Feature Screening via Revised Chatterjee's Rank Correlation for Ultra-high Dimensional Censored Data
无需模型的特征筛选：修订的切塔吉埃秩相关性用于超高维截断数据
专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出一种基于修订切塔吉埃秩相关性的无需模型特征筛选方法，用于处理超高维截断数据，通过模拟研究和基因表达数据分析展示其有效性。
BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text
BRIDGE：用于评估大语言模型理解现实世界临床实践文本的基准测试
机构 * Brigham and Women's Hospital（布莱根妇女医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Mayo Clinic（梅奥诊所） ； Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛大学陈曾熙公共卫生学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列女执事医疗中心） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence（肯普纳自然与人工智能研究所） ； Broad Institute of MIT and Harvard（博德研究所） ； Harvard Data Science Initiative（哈佛数据科学计划）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出BRIDGE基准测试，涵盖9种语言的87项任务，涵盖患者护理全过程的六个临床阶段和20种应用，评估95种LLM在不同推理策略下的性能差异，展示开源模型与专业模型的性能对比。
HASS: Hierarchical Simulation of Logopenic Aphasic Speech for Scalable PPA Detection
HASS：面向可扩展PPA检测的层次化日语口语模拟
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； UCSF（加州大学旧金山分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Basque Center on Cognition, Brain and Language（巴斯克认知、大脑与语言中心）
专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出HASS框架，通过系统模拟lvPPA的语义、语音和时间缺陷，提升PPA检测模型的准确性和泛化能力。
2. 病理影像 3 篇
Dictionary-based Pathology Mining with Hard-instance-assisted Classifier Debiasing for Genetic Biomarker Prediction from WSIs
基于字典的病理挖掘与硬实例辅助分类器去偏方法用于从组织切片中预测遗传生物标志物
机构 * Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, East China Normal University（华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室） ； Department of General Surgery, Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine（同济大学医学院附属同济医院普外科）
专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio
AI总结 本文提出D2Bio框架，通过字典-based层级病理挖掘和硬实例辅助分类器去偏方法，解决病理表示构建和WSI中无关区域导致的过拟合问题，实验显示在五个队列中AUROC提升超4%。
Comments 13 pages, 13 figures
TabPFN-Wide: Continued Pre-Training for Extreme Feature Counts
TabPFN-Wide：为极端特征数量继续预训练
机构 * Institute for Bioinformatics ； Medical Informatics , University of T\" u bingen , Maria-von-Linden-Str. 6 , 72076 , Baden-W\" u rttemberg , Germany ； AutoML for Science , University of T\" u bingen , Maria-von-Linden-Str. 6 , 72076 , Baden-W\" u rttemberg , Germany ； Lamarr Institute for Machine Learning
专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出TabPFN-Wide模型，通过继续预训练合成数据提升对高维数据的处理能力，实现对超过3万特征的稳健建模，同时保持可解释性。
Benchmarking NLP-supported Language Sample Analysis for Swiss Children's Speech
对瑞士儿童口语样本的自然语言处理支持的语言样本分析进行基准测试
专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)
AI总结 本文通过自然语言处理方法分析儿童口语样本，旨在提高语言障碍诊断效率，采用本地部署的NLP方法进行半自动语言样本分析。
Comments updated preprint
3. 医疗多模态 3 篇
Multimodal Deep Learning for Diabetic Foot Ulcer Staging Using Integrated RGB and Thermal Imaging
多模态深度学习在结合RGB和热成像的糖尿病足溃疡分期中的应用
专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文研究了多模态图像对深度学习模型在糖尿病足溃疡分期中的影响，通过RGB和热成像数据结合提升模型性能，VGG16模型在RGB+热成像数据集上达到93.25%的准确率。
Comments 18 pages, 7 figures
A Multimodal Deep Learning Framework for Edema Classification Using HCT and Clinical Data
一种结合头颅CT和临床数据的多模态深度学习框架用于水肿分类
机构 * University of Kentucky（肯塔基大学） ； Department of Computer Science, University of Kentucky（肯塔基大学计算机科学系） ； Department of Neurological Surgery, University of Kentucky（肯塔基大学神经外科学系） ； University of Kentucky College of Medicine（肯塔基大学医学院） ； Department of Neurology, University of Kentucky（肯塔基大学神经学系）
专题命中 医疗多模态 ：CT(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出AttentionMixer框架，通过融合头颅CT和临床数据实现脑水肿检测，采用自监督Vision Transformer Autoencoder编码CT数据，并利用交叉注意力模块整合临床信息，最终通过MLP-Mixer提升分类性能。
A Foldable and Agile Soft Electromagnetic Robot for Multimodal Navigation in Confined and Unstructured Environments
一种多功能软电磁机器人，用于在受限和无结构环境中多模式导航
机构 * State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems（流体动力与机电系统国家重点实验室） ； Key Laboratory of Soft Machines and Smart Devices of Zhejiang Province（浙江省软体机器人与智能器件重点实验室） ； Center for X-mechanics（交叉力学中心） ； Department of Engineering Mechanics, Zhejiang University（浙江大学工程力学系）
专题命中 医疗多模态 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出一种可折叠且灵活的软电磁机器人，具备多种运动模式，可在复杂环境中高效导航，其体积可减少79%，并能适应黏弹性表面和模拟生物组织。
4. 生物医学文本 9 篇
Towards a Medical AI Scientist
迈向医疗AI科学家
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Lehigh University（里海大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Microsoft Research（微软研究院）
专题命中 生物医学文本 ：medical AI(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出医疗AI科学家框架，通过临床工程师协同推理机制生成可落地的医学研究想法，并基于结构化医学规范和伦理政策撰写论文，验证其在171案例、19临床任务和6种数据模态中的高质量表现。
PubMed Reasoner: Dynamic Reasoning-based Retrieval for Evidence-Grounded Biomedical Question Answering
PubMed Reasoner: 基于动态推理的证据导向生物医学问答检索
机构 * PayPal ； Worcester Polytechnic Institute（伍斯特理工学院）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)
AI总结 PubMed Reasoner通过动态推理机制提升生物医学问答的准确性与证据可靠性，采用三阶段框架优化检索过程并生成有据可查的回答。
Comments 20 pages; under review
Guided Lensless Polarization Imaging
引导式无镜头偏振成像
机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； School of Electrical Engineering, Faculty of Engineering（工程学院电气工程学院）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文提出一种结合紧凑型偏振-RGB传感器和常规RGB相机的无镜头偏振成像系统，通过两阶段流程提升重建质量与通用性。
The role of neuromorphic principles in the future of biomedicine and healthcare
神经形态原理在未来生物医学与健康保健中的作用
机构 * National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS), National Institutes of Health (NIH)（美国国立卫生研究院国家神经疾病与卒中研究所） ； National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), NIH（美国国立卫生研究院国家生物医学成像与生物工程研究所） ； National Institute of Mental Health (NIMH), NIH（美国国立卫生研究院国家心理健康研究所） ； National Institute of Drug Abuse (NIDA), NIH（美国国立卫生研究院国家药物滥用研究所） ； National Institute on Deafness and Other Communication Disorders (NIDCD), NIH（美国国立卫生研究院国家耳聋与其他沟通障碍研究所） ； United States National Science Foundation (NSF), Directorate for Computer and Information Science and Engineering (CISE)（美国国家科学基金会计算机与信息科学与工程学部） ； United States National Science Foundation (NSF), Directorate for Engineering (ENG)（美国国家科学基金会工程学部）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio
AI总结 本文探讨神经形态工程在生物医学和神经技术中的应用，总结了当前挑战和未来发展方向，强调了跨学科合作的重要性。
Comments 56 pages; 1 figure
Joint Detection and Identification for Scalable Control of Nanorobot Swarms under Harsh Communication Constraints
大规模纳米机器人群在恶劣通信限制下的联合检测与识别控制
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出联合检测与识别框架，用于在资源受限环境下实现大规模纳米机器人群的可控集选，通过局部决策实现隐式寻址与子集激活，结合传感与通信实现闭环系统。
Adaptive hydrogels with spatiotemporal stiffening using pH-modulating enzymes
具有pH调节酶的自适应水凝胶通过时空刚性化
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究通过pH调节酶驱动的水凝胶实现自适应机械响应，揭示化学波与机械波的耦合机制，展示材料在局部刺激下的自适应刚性增强。
Comments revised manuscript
OEMA: Ontology-Enhanced Multi-Agent Collaboration Framework for Zero-Shot Clinical Named Entity Recognition
OEMA：基于本体的多智能体协作框架用于零样本临床命名实体识别
机构 * Department of Artificial Intelligence, Beijing Key Lab of Traffic Data Analysis ； Mining , School of Computer Science \& Technology, Beijing Jiaotong University , Beijing , 100044 , China
专题命中 生物医学文本 ：CT(abstract)
AI总结 本文提出OEMA框架，通过多智能体协作提升零样本临床NER性能，结合自标注器、判别器和预测器，实现接近监督学习的准确率。
Comments 12 pages, 4 figures, 4 tables
Journal ref JAMIA Open, 2026, ooag049
Tailoring Quasi-Bound States in the Continuum for Infrared Photodetection in Black Phosphorus
在连续体中定制准束缚态用于黑磷的红外光电探测
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文通过在黑磷中集成介电超材料实现准束缚态，在增强光-物质相互作用的同时提升红外光电探测性能，克服了黑磷在各向异性二维光电探测中的光学吸收瓶颈。
Dynamics of an internally actuated weakly elastic sphere in a general quadratic flow
内部驱动弱弹性球在一般二次流中的动力学
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 研究内部驱动弹性粒子在无粘性极限下在一般二次流中的动力学，分析其在不同Poiseuille流中的运动特性及弹性效应的影响。
Journal ref Soft Matter (2026)
5. 医学数据与评测 7 篇
Key-Embedded Privacy for Decentralized AI in Biomedical Omics
嵌入式隐私保护用于生物医学组学中的去中心化AI
机构 * Zhongguancun Academy（中关村学院） ； China Pharmaceutical University（中国药科大学） ； Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V.（莱布尼茨分析科学研究所）
专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种轻量级联邦学习方法INFL，通过隐式神经表示解决隐私保护与性能之间的平衡问题，在生物医学组学任务中实现了强隐私保护和高实用性。
Acoustic-to-articulatory Inversion of the Complete Vocal Tract from RT-MRI with Various Audio Embeddings and Dataset Sizes
从RT-MRI实现完整的声学到发音器官逆向建模：使用不同音频嵌入和数据集大小
专题命中 医学数据与评测 ：MRI(title,abstract)
AI总结 本文提出利用RT-MRI数据实现完整声带到嘴唇的发音器官逆向建模，通过对比不同音频嵌入和数据集大小对逆向结果的影响，验证了基于MRI提取的发音器官轮廓的有效性。
FeDMRA: Federated Incremental Learning with Dynamic Memory Replay Allocation
FeDMRA: 联邦增量学习中的动态记忆回放分配
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出动态内存分配策略，以应对联邦医疗系统中非独立同分布数据带来的挑战，通过合理分配存储资源提升模型性能。
