医学 AI

Evidence-based diagnostic reasoning with multi-agent copilot for human pathology

基于多智能体助手的证据驱动诊断推理

Luca L. Weishaupt, Chengkuan Chen, Drew F. K. Williamson, Richard J. Chen, Guillaume Jaume, Tong Ding, Bowen Chen, Anurag Vaidya, Long Phi Le, Guillaume Jaume, Ming Y. Lu, Faisal Mahmood

机构 * Health Sciences and Technology, Harvard-MIT（哈佛-MIT健康科学与技术） ； Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School（麻省总医院病理科，哈佛医学院） ； Cancer Program, Broad Institute of Harvard and MIT（哈佛-MIT博德研究所癌症项目） ； Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University（哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院） ； Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology (MIT)（麻省理工学院电气工程与计算机科学） ； Harvard Data Science Initiative, Harvard University（哈佛大学数据科学计划） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PathChat+，一种专为人类病理设计的多模态大语言模型，通过大量病理特定指令样本训练，显著优于现有模型，在多图像理解与自主诊断推理方面表现突出。

SkinGPT-X: A Self-Evolving Collaborative Multi-Agent System for Transparent and Trustworthy Dermatological Diagnosis

SkinGPT-X: 一种自演化协作多智能体系统用于透明和可信的皮肤病诊断

Zhangtianyi Chen, Yuhao Shen, Florensia Widjaja, Yan Xu, Liyuan Sun, Zijian Wang, Hongyi Chen, Wufei Dai, Juexiao Zhou

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； Department of Dermatology, Tianjin Institute of Integrative Dermatology, Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine Affiliated Hospital（天津中医药大学附属医院天津市中西医结合皮肤病研究所皮肤科） ； Department of Dermatology, Beijing AnZhen Hospital, Capital Medical University（首都医科大学附属北京安贞医院皮肤科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SkinGPT-X通过自演化皮肤病记忆机制，解决单一大语言模型在细粒度多类诊断和罕见皮肤病诊断中的不足，实现透明可信的皮肤病诊断。

The Alignment Tax: Response Homogenization in Aligned LLMs and Its Implications for Uncertainty Estimation

对齐税：对齐语言模型中的响应同质化及其对不确定性估计的影响

Mingyi Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究发现对齐语言模型存在响应同质化现象，影响不确定性估计方法的效果，提出通过叠加不确定性信号提升模型性能。

Comments 25 pages, 3 figures, 10 tables, 24 experiments across 5 benchmarks. v2: added SINdex head-to-head (Exp 27), NLI validation (Exp 28), decoding protocol analysis. Code: https://github.com/DigitLion/ucbd-experiment

AgentTrace: Causal Graph Tracing for Root Cause Analysis in Deployed Multi-Agent Systems

AgentTrace: 多智能体系统部署中的因果图追踪用于根本原因分析

Zhaohui Geoffrey Wang

机构 * USC Viterbi School of Engineering（南加州大学维特比工程学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 AgentTrace通过构建因果图追踪多智能体系统部署中的根本原因，实现高精度和低延迟的故障诊断，优于启发式和LLM基线方法。

Comments 11 pages, 1 figure, 19 tables. Published at ICLR 2026 Workshop on Agents in the Wild. Camera-ready version with revised layout and framework overview figure

DenseSwinV2: Channel Attentive Dual Branch CNN Transformer Learning for Cassava Leaf Disease Classification

DenseSwinV2: 基于通道注意力的双分支CNN Transformer学习用于玉米叶病分类

Shah Saood, Saddam Hussain Khan

机构 * Artificial Intelligence Lab, Department of Computer Systems Engineering, University of Engineering and Applied Sciences (UEAS), Swat（斯瓦特工程与应用科学大学计算机系统工程系人工智能实验室） ； Interdisciplinary Research Center for Smart Mobility and Logistics (IRC-SML), King Fahd University of Petroleum and Minerals (KFUPM), Dhahran（法赫德国王石油矿产大学智能移动与物流跨学科研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DenseSwinV2框架，结合密集连接卷积特征和定制化SwinV2表示，通过通道注意力模块提升玉米叶病分类性能，达到98.02%的准确率。

Comments 30 Pages, 12 Figures, 3 Tables

Can AI Models Direct Each Other? Organizational Structure as a Probe into Training Limitations

AI模型能否相互指导？组织结构作为训练限制的探测器

Rui Liu

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究AI模型通过ManagerWorker双agent流水线相互指导的有效性，发现强管理者指导弱工作者与单体强模型性能相近，但弱管理者指导弱工作者效果更差，揭示了多agent指导的潜力与限制。

Distributed Multiple Fault Detection and Estimation in DC Microgrids with Unknown Power Loads

分布式直流微电网中多重故障检测与估计的研究

Jingwei Dong, Mahdieh S. Sadabadi, Per Mattsson, André Teixeira

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种分布式诊断方案，用于检测和估计直流微电网中的执行器和电力线路故障，针对未知负载和随机噪声。通过优化滤波器设计方法，实现了故障估计和噪声鲁棒性，同时引入新的差分前估计策略以区分负载变化和线路故障。

Comments 35 pages, 18 figures

BayesFLo: Bayesian fault localization of complex software systems

BayesFLo：复杂软件系统的贝叶斯故障定位

Yi Ji, Simon Mak, Ryan Lekivetz, Joseph Morgan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出BayesFLo框架，通过贝叶斯模型结合领域知识，提升复杂系统故障定位的准确性与概率评估能力。