医学 AI

MRG-R1: Reinforcement Learning for Clinically Aligned Medical Report Generation

MRG-R1：用于临床对齐的医学报告生成的强化学习

Pengyu Wang, Shuchang Ye, Usman Naseem, Jinman Kim

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；radiology(abstract)

AI总结 本文提出MRG-R1框架，通过语义驱动的强化学习提升医学报告的临床准确性，改进了生成报告中相关发现的准确性和覆盖范围。

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FairLLaVA: Fairness-Aware Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Vision-Language Assistants

FairLLaVA: 大规模视觉-语言助手中的公平性感知参数高效微调

Mahesh Bhosale, Abdul Wasi, Shantam Srivastava, Shifa Latif, Tianyu Luan, Mingchen Gao, David Doermann, Xuan Gong

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） ； University of Kashmir（克什米尔大学） ； Accenture（埃森哲） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FairLLaVA通过减少目标属性间的互信息，实现视觉指令微调中的公平性改进，提升医疗影像生成的公平性和自然语言生成质量。

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