医学 AI

EcoFair: Trustworthy and Energy-Aware Routing for Privacy-Preserving Vertically Partitioned Medical Inference

EcoFair：面向隐私保护垂直分区医疗推断的可信且节能路由

Mostafa Anoosha, Dhavalkumar Thakker, Kuniko Paxton, Koorosh Aslansefat, Bhupesh Kumar Mishra, Baseer Ahmad, Rameez Raja Kureshi

机构 * School of Digital and Physical Science, University of Hull（赫尔大学数字与物理科学学院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 EcoFair通过轻量级优先路由机制，在保持数据本地化的同时，减少边缘侧推断能耗，同时保持分类性能，提升高危病例的敏感性。

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GS-BrainText: A Multi-Site Brain Imaging Report Dataset from Generation Scotland for Clinical Natural Language Processing Development and Validation

GS-BrainText：来自Generation Scotland的多站点脑影像报告数据集，用于临床自然语言处理开发与验证

Beatrice Alex, Claire Grover, Arlene Casey, Richard Tobin, Heather Whalley, William Whiteley

机构 * Advanced Care Research Centre, University of Edinburgh（爱丁堡大学高级护理研究中心） ； School of Literatures, Languages and Cultures, University of Edinburgh（爱丁堡大学文学、语言与文化学院） ； Edinburgh Futures Institute, University of Edinburgh（爱丁堡大学爱丁堡未来研究所） ； School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； Usher Institute, University of Edinburgh（爱丁堡大学厄舍研究所） ； Institute for Neuroscience and Cardiovascular Research, University of Edinburgh（爱丁堡大学神经科学与心血管研究所） ； Generation Scotland, Institute of Genetics and Cancer, University of Edinburgh（爱丁堡大学遗传学与癌症研究所苏格兰世代研究中心） ； NHS Lothian（NHS洛锡安） ； School of Mathematical and Computer Sciences, Heriot-Watt University（赫瑞瓦特大学数学与计算机科学学院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：radiology(abstract)

AI总结 GS-BrainText包含8511份脑部影像报告，其中2431份标注了24种脑部疾病表型，用于开发和验证通用的临床NLP算法，揭示NLP工具在泛化中的挑战。

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