科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-25 至 2026-03-25 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 3 篇

2602.21395 2026-03-25 cs.CV 83%

Momentum Memory for Knowledge Distillation in Computational Pathology

动量记忆用于计算病理学中的知识蒸馏

Yongxin Guo, Hao Lu, Onur C. Koyun, Zhengjie Zhu, Muhammet Fatih Demir, Metin Nafi Gurcan

机构 * Wake Forest University School of Medicine（威克森林大学医学院）

专题命中病理影像：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出MoMKD框架，通过动量更新的记忆机制整合基因组和病理学信息，提升跨模态知识蒸馏性能，实验表明其在病理学任务中表现优异。

Comments Accepted by CVPR 2026. Code: https://github.com/CAIR-LAB-WFUSM/MoMKD

2603.04348 2026-03-25 cs.CV cs.AI 79%

RANGER: Sparsely-Gated Mixture-of-Experts with Adaptive Retrieval Re-ranking for Pathology Report Generation

RANGER: 用于病理报告生成的稀疏门控专家混合模型与自适应检索重排序

Yixin Chen, Ziyu Su, Hikmat Khan, Muhammad Khalid Khan Niazi

机构 * Department of Biomedical Engineering, The Ohio State University（生物医学工程系，俄亥俄州立大学）； Department of Pathology, The Ohio State University（病理学系，俄亥俄州立大学）

专题命中病理影像：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RANGER通过稀疏门控专家混合模型和自适应检索重排序，提升病理报告生成的生成特化与语义对齐，实验表明在PathText-BRCA数据集上性能优于现有方法。

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF CVPR 2026 Workshops (CV4Clinical)

2603.22369 2026-03-25 q-bio.GN cs.AI cs.LG 60%

SynLeaF: A Dual-Stage Multimodal Fusion Framework for Synthetic Lethality Prediction Across Pan- and Single-Cancer Contexts

SynLeaF：一种用于跨泛癌和单癌情境的合成致死性预测双阶段多模态融合框架

Zheming Xing, Siyuan Zhou, Ruinan Wang, Rui Han, Shiming Zhang, Shiqu Chen, Yurui Huang, Jiahao Ma, Yifan Chen, Xuan Wang, Yadong Wang, Junyi Li

专题命中病理影像：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 SynLeaF通过双阶段多模态融合框架，有效整合基因表达、突变、甲基化和拷贝数变异等多组学数据，并利用关系图卷积网络捕捉生物医学知识图谱中的结构化基因表示，从而在17/19种场景中实现优于现有方法的性能。

Comments 29 pages, 5 figures, 3 tables