医学 AI

Vision-based Deep Learning Analysis of Unordered Biomedical Tabular Datasets via Optimal Spatial Cartography

基于视觉的深度学习分析无序生物医学表格数据的最优空间制图

Sakib Mostafa, Tarik Massoud, Maximilian Diehn, Lei Xing, Md Tauhidul Islam

机构 * Department of Radiation Oncology, Stanford University（斯坦福大学放射肿瘤学系） ； Department of Radiology, Stanford University（斯坦福大学放射学系） ； Institute for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, Stanford University（斯坦福大学干细胞生物学与再生医学研究所） ； Stanford Cancer Institute, Stanford University（斯坦福癌症研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出Dynomap框架，通过学习任务优化的特征空间拓扑，提升视觉模型对无序生物医学数据的处理能力，在多个数据集上均优于传统方法。

Comments 54 Pages, 8 main figures, 26 supplementary figures

Graph-Aware Late Chunking for Retrieval-Augmented Generation in Biomedical Literature

面向生物医学文献的图感知后期分块检索增强生成

Pouria Mortezaagha, Arya Rahgozar

机构 * Methodological Implementation Research, Ottawa Hospital Research Institute（方法学实施研究，渥太华医院研究所在职） ； School of Engineering Design and Teaching Innovation, University of Ottawa（工程设计与教学创新学院，渥太华大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出GraLC-RAG框架，结合图感知结构智能与后期分块技术，通过结构感知分块、UMLS知识图谱融合和图引导混合检索，提升生物医学文献多部分信息检索与生成质量。

Cross-Slice Knowledge Transfer via Masked Multi-Modal Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Spatial Gene Expression Inference

跨切片知识迁移 via 遮蔽多模态异质图对比学习用于空间基因表达推断

Zhiceng Shi, Changmiao Wang, Jun Wan, Wenwen Min

机构 * Yunnan University（云南大学） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； Zhongnan University of Economics and Law（中南财经政法大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SpaHGC模型，通过多模态异质图对比学习，结合局部空间上下文和跨切片相似性，提升空间基因表达预测精度，优于现有九种方法。

Comments Accepted by CVPR-2026

Lunar Dust: Formation, Microphysics, and Transport

月尘：形成、微物理和传输

Slava G. Turyshev

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究月尘的形成、微物理特性及其传输机制，结合多种数据源分析月尘对月表性能的影响，并提出工程应用参数。

Comments 26 pages, 3 figures, 9 tables

Journal ref Phys. Rev. Research 8, 013307 (2026)