Parsimonious Subset Selection for Generalized Linear Models with Biomedical Applications
通用线性模型中用于生物医学应用的简洁子集选择
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种高效的子集选择方法COMBSS-GLM，用于高维生物医学研究，通过连续布尔松弛和Frank-Wolfe算法实现稀疏且可解释的模型，同时在生物医学应用中表现出色。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 生物医学文本 10 篇
Overview of TREC 2025 Biomedical Generative Retrieval (BioGen) Track
TREC 2025生物生成检索（BioGen）赛道概述
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)
AI总结 本文探讨了大型语言模型在生物医学任务中的最新进展，指出尽管模型在处理和综合复杂生物医学信息方面表现出色，但生成陈述的可验证性仍是关键挑战，特别是在医疗问答等高风险领域。
Shift-Invariant Feature Attribution in the Application of Wireless Electrocardiograms
无线心电图应用中的位移不变特征归因
机构 * Department of Mathematics, Tufts University（塔夫茨大学数学系） ； Faculty of Computer Science, Technische Universität Dresden（德累斯顿技术大学计算机科学系）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP
AI总结 本文提出位移不变基线方法，用于无线心电图信号分析，通过归因评分识别对决策贡献最大的特征，关联心脏阶段。
Assessing the potential of deep learning for protein-ligand docking
评估深度学习在蛋白质-配体对接中的潜力
机构 * Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室） ； University of Missouri（密苏里大学）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio
AI总结 本文提出PoseBench基准，用于评估深度学习在蛋白质-配体对接及结构预测中的性能，发现DL方法在多配体对接和未知结合口袋场景中存在挑战。
Comments 55 pages, 2 tables, 37 figures. Results updated (in v1.1.0) after addressing primary-ligand scoring bug (in v1.0.0). Code, data, tutorials, and benchmark results are available at https://github.com/BioinfoMachineLearning/PoseBench
DOT: A flexible multi-objective optimization framework for transferring features across single-cell and spatial omics
DOT：一种灵活的多目标优化框架，用于在单细胞和空间组学之间转移特征
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio
AI总结 DOT框架通过多目标优化在单细胞和空间组学数据间转移特征，兼顾细胞类型、状态及基因表达，提升组织映射的分辨率和基因覆盖。
Comments 36 pages, 6 figures
GIP-RAG: An Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Framework for Interpretable Gene Interaction and Pathway Impact Analysis
GIP-RAG: 一种基于证据的检索增强框架用于可解释的基因互作和通路影响分析
机构 * Kanghua Juntai Biotech Co. Ltd.（康华联合生物科技有限公司） ； Department of Radiation Oncology, Cancer Treatment Center, The Second Affiliated Hospital of Hainan Medical University（海南医学院第二附属医院放疗科、肿瘤治疗中心） ； Department of Nutrition, University of California, Davis（加州大学戴维斯分校营养系） ； Department of Pathology, The First Affiliated Hospital of Jinan University（暨南大学第一附属医院病理科）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio
AI总结 GIP-RAG结合生物知识图谱与大语言模型，通过检索增强生成方法解析基因互作及通路影响，提供可解释的多步推理和机制解释。
Comments 29 pages
Microscopic view of materials properties of liquids: An atomic scale perspective
液体材料性质的微观视角：原子尺度的视角
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文综述了液体状态物理的历史背景和最新进展，探讨了理论、计算和实验方法在理解液体原子尺度动态行为中的作用，强调了动态无序和非周期性结构对发展严谨理论的挑战。
Compressive single-pixel imaging via a wavelength-multiplexed spatially incoherent diffractive optical processor
基于波长复用的非相干衍射光学处理器的压缩单像素成像
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出结合波长复用非相干衍射光学处理器与紧凑型数字神经网络的压缩单像素成像方法，通过优化变换矩阵与神经网络实现高效成像，实验验证了其在生物医学成像等领域的应用潜力。
Comments 23 Pages, 5 Figures, 1 Table
On the development of OpenFOAM solvers for simulating MHD micropolar fluid flows with or without the effect of micromagnetorotation
关于开发用于模拟含磁粒子的微极流体流动的OpenFOAM求解器（有或无微磁旋转效应）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文开发了两个OpenFOAM求解器，用于模拟磁流体动力学微极流体流动，考虑微磁旋转效应，验证了其在血流中的准确性，并展示了其在生物医学应用中的潜力。
Comments 47 pages, 31 Figures, 1 Table
Functional Estimation of Manifold-Valued Diffusion Processes
流形值扩散过程的功能估计
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出基于单条轨迹的非参数估计方法，用于估计流形值扩散过程的漂移向量场和扩散矩阵，通过分析扩散估计器进一步得到依赖数据的切空间估计器，支持理论结果的数值实验。
