科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 健康监测 2 篇

2507.05671 2026-03-24 cs.LG 57%

Canine Clinical Gait Analysis for Orthopedic and Neurological Disorders: An Inertial Deep-Learning Approach

犬类临床步态分析用于骨科和神经学疾病的：一种惯性深度学习方法

Netta Palez, Léonie Straß, Sebastian Meller, Holger Volk, Anna Zamansky, Itzik Klein

机构 * University of Haifa（海法大学）； University of Veterinary Medicine Hannover（汉诺威兽医大学）； Department of Small Animals Medicine and Surgery（小动物医学与外科系）； Department of Marine Technologies（海洋技术系）； Department of Information Systems（信息系统系）

专题命中健康监测：clinical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出利用惯性传感器和深度学习方法对犬类步态进行分析，以区分骨科和神经学疾病，实现了96%的多类分类准确率和82%的二分类准确率。

Comments 20 pages, 11 figures (one combine 2 images), 7 tables, 41 references

2603.20442 2026-03-24 cs.LG cs.AI 57%

Detecting Neurovascular Instability from Multimodal Physiological Signals Using Wearable-Compatible Edge AI: A Responsible Computational Framework

通过可穿戴设备的边缘AI检测神经血管不稳定性：一种负责任的计算框架

Truong Quynh Hoa, Hoang Dinh Cuong, Truong Xuan Khanh

机构 * H&K Research Studio, Clevix LLC（H&K研究室，Clevix LLC）； Department of Cardiology, Hanoi Heart Hospital（心血管科，河内心脏医院）

专题命中健康监测：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出Melaguard框架，通过融合多种生理信号检测神经血管不稳定性，优于单一模态设备，通过三阶段验证提升检测性能。

Comments 11 pages, 8 figures, 6 tables. Submitted to IEEE JBHI. Code: https://github.com/ClevixLab/Melaguard