医学 AI

Sheaf Neural Networks and biomedical applications

Sheaf神经网络与生物医学应用

Aneeqa Mehrab, Jan Willem Van Looy, Pietro Demurtas, Stefano Iotti, Emil Malucelli, Francesca Rossi, Ferdinando Zanchetta, Rita Fioresi

机构 * University of Ferrara（费拉拉大学） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文阐述了sheaf神经网络的理论与数学建模，并通过具体案例展示其在生物医学问题中的有效性，优于主流图神经网络。

Comments Bibliography updated

Hallucination Detection in Virtually-Stained Histology: A Latent Space Baseline

虚拟染色组织学中的幻觉检测：潜在空间基准

Ji-Hun Oh, Kianoush Falahkheirkhah, John Cheville, Rohit Bhargava

机构 * Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械科学与工程系） ； Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校贝克曼先进科学与技术研究所） ； Mayo Clinic, Rochester, MN, US（罗切斯特梅奥诊所） ； Department of Bioengineering, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校生物工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系） ； Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校化学与生物分子工程系） ； Department of Chemistry, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校化学系） ； Cancer Center at Illinois, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校癌症中心） ； CZ Biohub Chicago, LLC, Chicago, IL, US（芝加哥CZ Biohub LLC） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出神经幻觉先驱(NHP)方法，通过生成器的潜在空间提前检测虚拟染色中的幻觉，实验表明其有效且稳健，并揭示当前虚拟染色评估中的不足。

SHAPCA: Consistent and Interpretable Explanations for Machine Learning Models on Spectroscopy Data

SHAPCA：用于光谱数据的机器学习模型一致且可解释的解释

Mingxing Zhang, Nicola Rossberg, Simone Innocente, Katarzyna Komolibus, Rekha Gautam, Barry O'Sullivan, Luca Longo, Andrea Visentin

机构 * School of Computer Science and Information Technology（计算机科学与信息技术学院） ； Centre for Research Training in Artificial Intelligence（人工智能研究培训中心） ； Insight Centre for Data Analytics（数据分析洞察中心） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SHAPCA框架，结合主成分分析和SHAP方法，在原始输入空间提供可解释性，从全局和局部视角分析光谱数据驱动模型行为和个体预测的特征。

Comments 25 pages, 6 figures

Harnessing curvature for helical wave generation in spiral-based metamaterial structures

利用曲率在螺旋基元材料结构中产生螺旋波

Mohamed Roshdy, Osama R. Bilal

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出利用螺旋基元材料结构产生螺旋波，通过曲率保护的拓扑态实现无反向散射传播，无需波导或域界面，单源激发即可实现波的调控。

A New Tractable Description Logic under Categorical Semantics

一种新的可计算描述逻辑在范畴语义下

Chan Le Duc, Ludovic Brieulle

机构 * Université Sorbonne Paris Nord, Sorbonne Université, INSERM, Limics（巴黎-萨克雷大学、索邦大学、国家医学研究院、Limics） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种扩展EL的逻辑，通过弱化否定来保留可计算性，同时引入范畴语义以处理负知识。