医学 AI

A Comprehensive Benchmark of Histopathology Foundation Models for Kidney Digital Pathology Images

一种针对肾数字病理图像的病理基础模型综合基准测试

Harishwar Reddy Kasireddy, Patricio S. La Rosa, Akshita Gupta, Anindya S. Paul, Jamie L. Fermin, William L. Clapp, Meryl A. Waldman, Tarek M. El-Ashkar, Sanjay Jain, Luis Rodrigues, Kuang Yu Jen, Avi Z. Rosenberg, Michael T. Eadon, Jeffrey B. Hodgin, Pinaki Sarder

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida（佛罗里达大学电气与计算机工程系） ； Seed Production Innovation, Crop Science Division, Bayer Company（拜耳公司种子生产创新部） ； Division of Medicine – Quantitative Health, University of Florida（佛罗里达大学医学部-定量健康分部） ； Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, University of Florida（佛罗里达大学健康结果与生物医学信息学系） ； Department of Pathology, Immunology and Laboratory Medicine, University of Florida College of Medicine（佛罗里达大学医学院病理学、免疫学与实验室医学系） ； Kidney Disease Branch, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, National Institutes of Health（美国国立卫生研究院糖尿病、消化系统与肾病研究所肾病分支） ； Indiana University School of Medicine（印第安纳大学医学院） ； Departments of Medicine, Washington University School of Medicine（华盛顿大学医学院医学部） ； Universidade de Coimbra（科英布拉大学） ； Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California at Davis School of Medicine（加州大学戴维斯分校医学院病理学与实验室医学系） ； Department of Pathology, Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院病理学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文评估了11种公开的病理基础模型在11个肾脏特定下游任务中的表现，揭示了其在肾病诊断中的适用性及改进方向。

Comments 31 Pages, 14 Tables, 12 figures, Co-correspondence to jhodgin@med.umich.edu and pinaki.sarder@ufl.edu

A mechanism design overview of Sedna

Sedna共识机制概述

Benjamin Marsh, Alejandro Ranchal-Pedrosa

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文研究了Sedna共识机制中的一种尖锐激励失败问题，提出PIVOT-K机制以集中奖励触发解码的捆绑，并通过适应性发送者ratchet减少多槽 withholding的影响，降低MEV成本至0.04%。