医学 AI

Layout-Guided Controllable Pathology Image Generation with In-Context Diffusion Transformers

基于布局的可控病理图像生成与上下文扩散变换器

Yuntao Shou, Xiangyong Cao, Qian Zhao, Deyu Meng

机构 * Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于布局的可控病理图像生成方法，通过多代理LVLM注释框架构建精细临床对齐的监督数据，提出IC-DiT模型整合空间布局、文本描述和视觉嵌入，实现高保真生成与强空间可控性。

Comments 19 pages

Advancing Cancer Prognosis with Hierarchical Fusion of Genomic, Proteomic and Pathology Imaging Data from a Systems Biology Perspective

从系统生物学视角出发，通过多层次融合基因组、蛋白质组和病理影像数据以推进癌症预后

Junjie Zhou, Bao Xue, Meiling Wang, Wei Shao, Daoqiang Zhang

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HFGPI框架，通过分子编码策略和蛋白质引导超图学习，多层次融合基因组、蛋白质组和病理影像数据，提升癌症预后预测精度。

Token Coherence: Adapting MESI Cache Protocols to Minimize Synchronization Overhead in Multi-Agent LLM Systems

令牌一致性：适应MESI缓存协议以最小化多智能体大语言模型系统中的同步开销

Vladyslav Parakhin

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出令牌一致性理论，通过将MESI协议应用于多智能体系统，减少同步开销，验证了在多智能体大语言模型中同步成本与缓存一致性问题的对应关系，并通过形式化验证协议确保安全性与一致性。

Comments 25 pages. Code and reproduction scripts at https://github.com/hipvlady/agent-coherence

Histo-MExNet: A Unified Framework for Real-World, Cross-Magnification, and Trustworthy Breast Cancer Histopathology

Histo-MExNet：一种用于真实世界、跨倍率和可信乳腺癌组织病理学的统一框架

Enam Ahmed Taufika, Md Ahasanul Arafatha, Abhijit Kumar Ghoshb, Md. Tanzim Rezab, Md Ashad Alamc

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Histo-MExNet框架，通过集成多种网络结构和物理约束，解决组织病理学图像分类中的尺度不变性和不确定性问题，提升准确性和可解释性。

Comments 34, 6 figures

PGcGAN: Pathological Gait-Conditioned GAN for Human Gait Synthesis

PGcGAN：用于人类步态合成的病理步态条件生成对抗网络

Mritula Chandrasekaran, Sanket Kachole, Jarek Francik, Dimitrios Makris

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PGcGAN，通过条件生成对抗网络合成特定病理步态序列，利用一热编码标签控制生成六类步态，实验表明合成数据能有效提升病理步态识别性能。

Beyond the Covariance Trap: Unlocking Generalization in Same-Subject Knowledge Editing for Large Language Models

超越协方差陷阱：在大型语言模型中解锁同一主体知识编辑的泛化能力

Xiyu Liu, Qingyi Si, Zhengxiao Liu, Chenxu Yang, Naibin Gu, Zheng Lin

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文针对大型语言模型在同一主体知识编辑中泛化能力不足的问题，提出RoSE方法，通过几何对齐和知识整合提升指令遵循能力。

Comments 23 pages, 20 figures

Galvanometer-scanning transient phase microscopy with balanced detection and arbitrary pump polarization

基于平衡检测的 galvanometer 扫描瞬态相位显微镜与任意泵极化

Cameron N. Coleal, Randy A. Bartels, Jesse W. Wilson

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种结合 galvanometer 扫描与平衡检测的瞬态相位显微镜，通过比较幅度和相位测量在石墨烯、血红蛋白和红细胞中的性能，扩展了瞬态相位显微镜的应用范围。

Comments 23 pages, 22 figures. Accepted manuscript. Acknowledgements updated to indicate institution where work was performed

Journal ref JOSA B 43: 714-723 (2026)