医学 AI

How Meta-research Can Pave the Road Towards Trustworthy AI In Healthcare: Catalogue of Ideas and Roadmap for Future Research

元研究如何推动可信AI在医疗领域的发展：想法目录与未来研究路线图

Valerie Bürger, Marlie Besouw, Jana Fehr, Riana Minocher, Emma Moorhead, Isabel Velarde, Louis Agha-Mir-Salim, Julia Amann, Alexandra Bannach-Brown, David B. Blumenthal, Kaitlyn Hair, Bert Heinrichs, Moritz Herrmann, Elizabeth Hofvenschiöld, Sune Holm, Anne A. H. de Hond, Sara Kijewski, Stuart McLennan, Timo Minssen, Marco S. Nobile, Nico Pfeifer, Jessica L. Rohmann, Tony Ross-Hellauer, Marija Slavkovik, Karin Tafur, Eleonora Viganò, Magnus Westerlund, Tracey Weissgerber, Vince I. Madai

专题命中 生物医学文本 ：medical AI(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本文通过跨学科研讨会探讨AI伦理原则在医疗领域实践中的挑战，提出元研究对提升AI鲁棒性、可重复性及透明度等关键问题的贡献，并提出未来研究方向。

Channel Selected Stratified Nested Cross Validation for Clinically Relevant EEG Based Parkinsons Disease Detection

基于临床相关EEG的帕金森病检测通道选择分层嵌套交叉验证

Nicholas R. Rasmussen, Rodrigue Rizk, Longwei Wang, Arun Singh, KC Santosh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出一种分层嵌套交叉验证框架，通过患者层面分层、多层窗口化和内循环通道选择，解决EEG数据中的偏差和信息泄露问题，实现80.6%的准确率，为临床应用提供可靠基础。

Comments Submitted to IEEE Conference -> Accepted 1/23/26

Interpretable Classification of Time Series Using Euler Characteristic Surfaces

利用欧拉特征曲面进行时间序列的可解释分类

Salam Rabindrajit Luwang, Sushovan Majhi, Vishal Mandal, Atish J. Mitra, Md. Nurujjaman, Buddha Nath Sharma

机构 * National Institute of Technology, Department of Physics（国立印度技术学院，物理系） ； George Washington University（乔治·华盛顿大学） ； Montana Technological University, Department of Mathematical Sciences（蒙大拿技术大学，数学科学系） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于欧拉特征（χ）的欧拉特征曲面（ECS）作为替代拓扑特征，用于高效、时空且离散的时间序列分类，通过稳定性定理和实验验证在多个生物医学数据集上取得高准确率。

CrossADR: enhancing adverse drug reactions prediction for combination pharmacotherapy with cross-layer feature integration and cross-level associative learning

CrossADR: 通过跨层特征整合和跨层关联学习增强联合药疗中不良药物反应预测

Y. Cheung

机构 * School of Mathematical Sciences（数学科学学院） ； Shanghai Key Laboratory of PMMP（PMMP上海重点实验室） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Shanghai（上海） ； China（中国） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CrossADR通过跨层特征整合和跨层关联学习，提升联合药疗中不良药物反应预测的准确性，其在80种实验场景中均取得最佳性能，并提供高分辨率的药物相关蛋白互作和通路分析。

Clustering-Based Outcome Models for Clinical Studies: A Scoping Review

基于聚类的结局模型用于临床研究：一项综述

Johannes Vilsmeier, Fabian Eibensteiner, Franz König, Francois Mercier, Robin Ristl, Nigel Stallard, Marc Vandemeulebroecke, Sarah Zohar, Martin Posch

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文综述了结合观测单位协变量聚类与临床研究结局模型的方法，区分了有信息聚类模型和无信息聚类模型，并讨论了其在高维协变量和异质患者群体中的应用。

Have Large Language Models Enhanced the Way Civil & Environmental Engineers Write? A Quantitative Analysis of Scholarly Communication over 25 Years

大语言模型是否增强了土木与环境工程师的写作方式？对25年学术交流的定量分析

Morgan D. Sanger, Brett W. Maurer

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过词汇频率分析方法，研究大语言模型对土木与环境工程领域学术写作的影响，发现自2022年起，LLM的使用显著改变了写作风格，使文章更复杂、自信。

Meta-operators for all-optical image processing

用于全光图像处理的元运算符

Linzhi Yu, Haobijam J. Singh, Jesse Pietila, Humeyra Caglayan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种紧凑的元表面平台，实现全光计算中的任意图像变换，无需复杂光学系统或数字处理，展示了微分、相关运算和3D全息等应用，推动了计算光学的发展。

Journal ref Light Sci Appl 15, 119 2026

Nanoscale mapping of internal magnetization dynamics reveals how disorder shapes heat generation in magnetic particle hyperthermia

纳米尺度内部磁化动力学映射揭示杂乱如何塑造磁性粒子超热疗中的热量产生

Elizabeth M. Jefremovas, Pauline Rooms, Álvaro Gallo-Córdova, María P. Morales, Frank Wiekhorst, Andreas Michels, Jonathan Leliaert

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过结合AC磁性测量与动态微磁模拟，揭示了杂乱如何影响磁性粒子内部热量产生，发现颗粒尺寸是关键可调参数，影响热释放的大小和时空分布。