A Statistical Approach for Modeling Irregular Multivariate Time Series with Missing Observations
一种用于具有缺失观测的不规则多变量时间序列的统计方法
机构 * University of Southern California(南加州大学)
专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出通过提取时间无关的汇总统计量来处理不规则多变量时间序列中的缺失值,通过计算四个关键特征并结合标准分类器,在四个生物医学数据集上取得最佳性能,同时降低计算复杂度。
Comments Accepted for publication in APSIPA Transactions on Signal and Information Processing
Journal ref APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 15(1): 61-75, 2026