医学 AI

FusionNet: a frame interpolation network for 4D heart models

FusionNet：一种用于4D心脏模型的帧插值网络

Chujie Chang, Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Ryo Kurazume, Oscar Martinez Mozos

机构 * Kyushu University（九州大学） ； Okayama University（冈山大学） ； Örebro University（欧雷布罗大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：medical image(comments,journal_ref)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出FusionNet网络，通过短时间CMR图像获取高时间分辨率的4D心脏运动，实验表明其Dice系数超过0.897，优于现有方法。

Comments This is the authors' version. The final authenticated version is available online at https://doi.org/10.1007/978-3-031-47425-5_4. Published in Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 Workshops

Journal ref Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 Workshops. MICCAI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14394. Springer