医学 AI

MedMO: Grounding and Understanding Multimodal Large Language Model for Medical Images

MedMO：为医学图像构建和理解多模态大语言模型

Ankan Deria, Komal Kumar, Adinath Madhavrao Dukre, Eran Segal, Salman Khan, Imran Razzak

专题命中 医疗多模态 ：medical image(title)；pathology(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedMO是一种基于通用MLLM架构构建的医学多模态基础模型，通过多阶段训练提升跨模态和任务的性能，超越现有开源基线，在医学图像识别和报告生成中取得显著提升。

Comments 21 pages, 6 figures and 4 tables

A Systematic Review of Intermediate Fusion in Multimodal Deep Learning for Biomedical Applications

多模态深度学习在生物医学应用中的中间融合系统综述

Valerio Guarrasi, Fatih Aksu, Camillo Maria Caruso, Francesco Di Feola, Aurora Rofena, Filippo Ruffini, Paolo Soda

专题命中 医疗多模态 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文系统综述了多模态深度学习在生物医学应用中的中间融合方法，分析了现有技术、挑战及未来方向，并提出结构化符号以促进方法的广泛应用。

Journal ref Image and Vision Computing 158 (2025) 105509

Multimodal Explainability via Latent Shift applied to COVID-19 stratification

多模态可解释性通过潜在位移应用于COVID-19分层

Valerio Guarrasi, Lorenzo Tronchin, Domenico Albano, Eliodoro Faiella, Deborah Fazzini, Domiziana Santucci, Paolo Soda

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种多模态可解释方法，通过潜在位移技术在COVID-19分层中实现决策解释，提升模型可解释性与分类性能。

Journal ref Pattern Recognition 156 (2024) 110825