arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~

科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-12 至 2026-03-12 共收录 7 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 7 篇

2509.23719 2026-03-12 cs.CV 88%

PD-Diag-Net: Clinical-Priors guided Network on Brain MRI for Auxiliary Diagnosis of Parkinson's Disease

PD-Diag-Net:基于临床先验知识的脑MRI辅助帕金森病诊断网络

Shuai Shao, Yan Wang, Shu Jiang, Shiyuan Zhao, Di Yang, Jiangtao Wang, Yutong Bai, Jianguo Zhang

机构 * Suzhou Institute for Advanced Research, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学苏州市先进研究院) School of Artificial Intelligence and Data Science, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学人工智能与数据科学学院) School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University(北京交通大学电子与信息工程学院) College of Control Science and Engineering, China University of Petroleum (East China)(中国石油大学(华东)控制科学与工程学院) School of Automation, Northwestern Polytechnical University(西北工业大学自动化学院) Beijing Tiantan Hospital(北京天坛医院)

专题命中 诊断辅助 :MRI(title,abstract);diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 PD-Diag-Net通过结合临床先验知识和MRI预处理,实现了基于脑MRI的帕金森病辅助诊断,准确率超过96%

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.10222 2026-03-12 eess.SP 79%

In-Situ Timing Diagnosis of PDN and Configuration-Upset-Induced Routing Delay Degradation in SRAM-based FPGAs

SRAM基FPGA中PDN的原地定时诊断及配置扰动引起的路由延迟退化

Mostafa Darvishi

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种SRAM基FPGA中PDN和配置扰动引起路由延迟退化的原地定时诊断方法,通过非侵入式延迟探针和分布式监控元件实现细粒度定时行为表征,支持空间相关分析和热图区分不同退化机制。

Comments 10 figures, 3 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.10764 2026-03-12 cs.CL 78%

HeartAgent: An Autonomous Agent System for Explainable Differential Diagnosis in Cardiology

HeartAgent:一种用于心血管疾病可解释性差分诊断的自主代理系统

Shuang Zhou, Kai Yu, Song Wang, Wenya Xie, Zaifu Zhan, Meng-Han Tsai, Yuen-Hei Chung, Shutong Hou, Huixue Zhou, Min Zeng, Bhavadharini Ramu, Lin Yee Chen, Feng Xie, Rui Zhang

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 HeartAgent通过整合定制工具和数据资源,提供可解释的差分诊断支持,显著提升心血管疾病诊断的准确性和解释质量。

Comments 26 pages, 7 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.10677 2026-03-12 cs.AI cs.CL 67%

Emulating Clinician Cognition via Self-Evolving Deep Clinical Research

通过自演化深度临床研究模拟医生认知

Ruiyang Ren, Yuhao Wang, Yunsen Liang, Lan Luo, Jing Liu, Haifeng Wang, Cong Feng, Yinan Zhang, Chunyan Miao, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence(首都经济贸易大学人工智能学院) Renmin University of China(中国人民大学) Peking University Third Hospital(北京大学第三医院) Baidu Inc.(百度公司) Chinese PLA General Hospital(中国人民解放军总医院) Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly(联合NTU-UBC老年积极生活方式卓越研究中心) Nanyang Technological University(南洋理工大学)

专题命中 诊断辅助 :clinical AI(abstract);diagnosis(abstract)

AI总结 DxEvolve通过自演化深度临床研究工作流,提升临床诊断准确性,实现可追溯的AI持续改进

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.10143 2026-03-12 cs.CL 67%

Reason and Verify: A Framework for Faithful Retrieval-Augmented Generation

推理与验证:一种忠实检索增强生成的框架

Eeham Khan, Luis Rodriguez, Marc Queudot

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种领域特定的RAG框架,通过显式推理和验证机制提升检索增强生成的准确性与透明性,在生物医学问答任务中取得显著性能提升。

Comments Accepted to Canadian AI 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.10745 2026-03-12 cs.LG cs.AI 57%

CUPID: A Plug-in Framework for Joint Aleatoric and Epistemic Uncertainty Estimation with a Single Model

CUPID:一种联合估计自然不确定性和本质不确定性的插件框架

Xinran Xu, Xiuyi Fan

机构 * Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学李科钦医学院,新加坡) College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学计算与数据科学学院,新加坡) Centre for Medical Technologies & Innovations, National Health Group, Singapore(国家健康集团医学技术与创新中心,新加坡)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 CUPID是一种无需修改基础模型即可联合估计自然和本质不确定性的插件框架,适用于多种任务,提供透明且可解释的不确定性分析。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.10869 2026-03-12 stat.ME 50%

Risk time splitting for improved estimation of screening programs effect on later mortality

风险时间分割以提高对筛查计划对后期死亡率影响的估计

Harald Weedon-Fekjær, Elsebeth Lynge, Niels Keiding

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于风险时间分割的方法,通过精细化死亡率分析提高筛查计划对后期死亡率影响的估计精度,并通过挪威和丹麦数据验证其有效性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏