医学 AI

Silhouette-Driven Instance-Weighted $k$-means

轮廓驱动的实例加权k-均值

Aggelos Semoglou, Aristidis Likas, John Pavlopoulos

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 K-Sil通过轮廓驱动的实例加权改进k-均值，提升聚类效果和稳定性。

Comments 36 pages including appendix

Friction modifies the quasistatic mechanical response of a confined, poroelastic medium

摩擦修改了受限孔隙弹性介质的准静态机械响应

Térence Desclaux, Callum Cuttle, Chris W. MacMinn, Olivier Liot

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究摩擦对受限孔隙弹性介质在活塞和流体驱动加载下的准静态机械响应的影响，揭示摩擦与介质力学的耦合及能量耗散机制。

Comments 30 pages, 12 figures

An Accurate Vector Magnetometer via Zeeman Rabi Oscillations

通过塞曼拉比振荡实现高精度矢量磁力计

Thanmay S. Menon, Dawson P. Hewatt, Christopher Kiehl, Michaela Ellmeier, Svenja Knappe, Cindy A. Regal

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于塞曼拉比振荡的高精度矢量磁力计，通过优化射频偏振椭圆和理论模型实现无死区的矢量测量，达到80微弧度的角精度。

Learning Robust Treatment Rules for Censored Data

学习鲁棒的治疗规则以应对截断数据

Yifan Cui, Junyi Liu, Tao Shen, Zhengling Qi, Xi Chen

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出两种鲁棒标准，用于学习具有截断生存结果的最优治疗规则，通过截断平均生存时间和缓冲生存概率最大化，结合差分-凸算法进行估计，并在模拟和临床试验中验证其有效性。