医学 AI

Democratising Clinical AI through Dataset Condensation for Classical Clinical Models

通过数据集压缩实现临床AI的民主化

Anshul Thakur, Soheila Molaei, Pafue Christy Nganjimi, Joshua Fieggen, Andrew A. S. Soltan, Danielle Belgrave, Lei Clifton, David A. Clifton

专题命中 医学数据与评测 ：clinical AI(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于差分隐私的零阶优化框架，通过数据集压缩实现临床模型的数据共享，同时保障患者隐私。

Comments 22 pages, 5 figures, 5 tables

GNNs for Time Series Anomaly Detection: An Open-Source Framework and a Critical Evaluation

基于图神经网络的时间序列异常检测：一个开源框架和批判性评估

Federico Bello, Gonzalo Chiarlone, Marcelo Fiori, Gastón García González, Federico Larroca

机构 * Facultad de Ingeniería, Universidad de la República（拉普拉塔大学工程学院） ； Pento ； Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), Universidad de la República（跨学科数据科学与自动学习中心（CICADA），拉普拉塔大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一个开源框架评估基于GNN的时间序列异常检测，展示GNN在提升检测性能和可解释性方面的优势，并反思评估实践中的问题。

MKE-Coder: Multi-Axial Knowledge with Evidence Verification in ICD Coding for Chinese EMRs

MKE-Coder：基于中国电子病历的ICD编码中的多轴知识与证据验证

Xinxin You, Xien Liu, Xue Yang, Ziyi Wang, Ji Wu

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 MKE-Coder通过多轴知识与证据验证方法提升中文电子病历的ICD自动编码准确性与效率。

Comments We identified an error in the data preprocessing script that led to inconsistent results in the tables. As the current version contains inaccurate data, we are withdrawing it for further correction and verification